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第1章 面向服务的自主计算模式综述1

1.1引言2

1.2互联服务计算模式提出4

1.2.1 IBM公司自主计算4

1.2.2网构中间件9

1.2.3 P2P计算模式11

1.2.4 SOA与Web服务12

1.2.5语义Web服务15

1.2.6 Web服务组合17

1.2.7自愈计算服务18

1.3生物突现计算对自主服务模式的启发18

1.4小结22

第2章 多智能体自主网络模型总体设计23

2.1引言24

2.2生物实体突现的演化模型25

2.2.1服务的米兰机模型25

2.2.2基于生物实体的演化突现理论分析26

2.3生物实体和消息模式设计29

2.3.1生物实体的设计29

2.3.2生物实体消息模式30

2.4基于生物网络的自主服务的平台和设计32

2.5小结37

第3章 突现分布式组通信机制的研究38

3.1引言39

3.2生物网络的通信基础41

3.3面向服务突现的组通信协议和算法设计42

3.3.1数据结构43

3.3.2面向自主服务突现的组通信协议和算法44

3.3.3分布失败检测协议47

3.4突现通信的仿真和分析50

3.5小结53

第4章 基于能量调度的生物实体自主全局进化稳定性研究54

4.1引言55

4.2面向服务突现生物网络的能量设计56

4.3能量驱动方式下的稳定性分析58

4.3.1能量熵的定义58

4.3.2基于能量熵的最优稳定性策略调节61

4.3.3基于能量策略平衡的算法63

4.4仿真和分析65

4.4.1仿真模型及行为策略及能量参数设定65

4.4.2能量机制下的仿真结果分析65

4.5小结70

第5章 基于生物实体分布自协商Web服务突现研究71

5.1引言72

5.2面向Web服务突现的扩展模块设计和实现73

5.3基于生物实体协商的Web服务突现设计76

5.4仿真结果及性能分析81

5.5小结83

第6章 基于亲和力的自进化普适服务突现计算方法84

6.1引言85

6.2基于亲和力匹配的普适服务进化突现方法87

6.2.1生物实体的匹配强度88

6.2.2生物实体的服务质量89

6.2.3生物实体的信任值90

6.2.4生物实体的亲和力计算91

6.3仿真结果及性能分析92

6.3.1仿真设计和参数设定92

6.3.2仿真结果和分析93

6.4小结97

第7章 基于QoS全局最优的自组织工作流组合设计98

7.1引言99

7.2 E-Workflow组合抽象模型100

7.3基于消息匹配的E-Workflow中的服务发现102

7.4基于QoS的E-Workflow组合自组织的问题描述105

7.5基于QoS的E-Service工作流突现的算法107

7.6仿真和分析110

7.7小结116

第8章 基于自学习智能体协同的配电网自愈重构优化系统研究117

8.1概述118

8.2研究背景119

8.3配电网自愈重构优化模型122

8.4自学习多智能体系统设计124

8.5自学习多智能体免疫群体协同进化的算法设计126

8.5.1自学习多智能体免疫群体协同进化126

8.5.2多智能体免疫群体协同进化的算法设计128

8.5.3数值计算131

8.6小结133

第9章 结论和展望134

9.1结论135

9.2展望136

索引138

参考文献141