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目 录1

上篇预测理论与方法1

1预测概述1

1.1预测的概念2

1.2预测与决策、规划的关系7

1.3预测的一般原理和基本原则10

1.4技术经济预测的内容和作用15

1.5预测的分类及常用预测方法19

1.6预测的基本步骤25

小结29

习题31

2预测数据的收集与处理技术32

2.1市场调查的意义及类型32

2.2市场调查的程序35

2.3市场调查的方案和方法36

2.4抽样调查38

2.5抽样调查的误差分析及样本大小的确定41

2.6市场调查的数据处理技术43

小结48

习题49

3回归预测技术50

3.1一元线性回归预测法51

3.2多元线性回归预测66

3.3非线性回归模型77

3.4弹性分析82

小结85

习题86

4自适应的回归预测技术89

4.1增长记忆的自适应线性回归预测技术89

4.2限定记忆的线性回归预测技术94

4.3渐消记忆与加权回归预测技术98

4.4应用举例101

小结103

习题104

5时间序列预测技术105

5.1移动平均法107

5.2指数平滑法119

5.3趋势分析和时间回归141

5.4“成长”曲线预测模型146

5.5季节周期预测法156

5.6 B—J时间序列预测模型简介165

小结168

习题169

6技术预测173

6.1德尔菲法174

6.2头脑风暴法200

6.3类推法204

6.4增长曲线法207

6.5替代曲线法210

小结213

习题214

7马尔可夫预测技术216

7.1马尔可夫过程及相关概念216

7.2转移概率与转移概率矩阵218

7.3长期市场占有率预测220

7.4销售期望利润的预测223

小结228

习题229

下篇决策理论与方法230

8决策概述230

8.1决策的概念和原则230

8.2决策过程和程序233

8.3决策的基本类型237

小结239

习题240

9确定型决策方法241

9.1盈亏平衡分析决策法241

9.2线性规划决策法245

9.3微分决策法251

9.4排队决策法253

小结256

习题256

10不确定型决策与风险型决策的方法258

10.1不确定型决策方法258

10.2风险型决策方法262

小结284

习题284

11.1多目标决策概念286

11多目标决策方法286

11.2层次分析法（AHP法）302

小结312

习题312

12模糊决策及其应用313

12.1模糊数学基本概念313

12.2模糊综合决策319

12.3模糊聚类决策331

12.4模糊决策应用举例341

小结353

习题354

参考文献355