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第1章 数据文件的报表分析1

1.1 在线分层分析（OLAP Cube）1

1.2 个案汇总（Case Summaries）分析8

第2章 SPSS描述性统计分析14

2.1 频数分析14

2.2 描述性统计分析23

2.3 探索性分析30

2.4 列联表分析37

2.4.1 名义变量的列联表分析37

2.4.2 定序变量的列联表分析44

2.4.3 列联表中的相对风险分析50

2.4.4 列联表中的一致性检验57

2.5 比率（Ratio）分析60

第3章 均值比较65

3.1 均值分析65

3.2 单样本均值检验68

3.3 独立样本均值检验71

3.4 配对样本均值检验77

3.5 单因素方差分析（One-Way ANOVA）79

第4章 单变量方差分析89

4.1 单变量的双因素方差分析89

4.2 单变量的协方差分析98

4.3 单变量的随机效应方差分析107

4.4 单变量的混合效应模型112

第5章 相关分析118

5.1 双变量相关分析118

5.2 偏相关分析129

第6章 回归模型分析133

6.1 一元线性回归模型133

6.2 曲线估计143

6.3 非线性回归148

6.4 多元线性回归模型154

6.5 二元逻辑斯蒂回归模型165

6.6 多元逻辑斯蒂回归模型179

第7章 聚类分析和判别分析191

7.1 两步聚类分析191

7.2 K-Mean聚类法198

7.3 系统聚类法206

7.4 判别分析212

第8章 主成分分析和因子分析231

8.1 主成分分析231

8.2 因子分析239

第9章 时间序列分析258

9.1 指数平滑法258

9.1.1 简单指数平滑模型263

9.1.2 霍特模型269

9.1.3 温特斯模型273

9.1.4 模型的预测277

9.2 自回归模型282

9.3 ARIMA模型290

9.3.1 ARIMA模型的构成290

9.3.2 ARIMA模型的建模过程292

9.4 季节分解307

第10章 非参数检验315

10.1 卡方检验315

10.2 二项检验319

10.3 游程检验324

10.4 单样本科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验329

10.5 两个独立样本的非参数检验334

10.5.1 曼—惠特尼检验334

10.5.2 双样本的科尔莫哥洛夫—斯米洛夫检验338

10.5.3 Moses Extreme Reaction（Moses极端反应）检验343

10.5.3 Wald-Wolfowitz游程346

10.6 多个独立样本的检验350

10.6.1 克鲁斯卡尔—沃利斯检验350

10.6.2 中位数检验354

10.6.3 Jonckheere-Terpstra多样本检验357

10.7 两个相关样本的非参数检验359

10.7.1 威斯康星符号秩检验360

10.7.2 符号检验362

10.7.3 麦克内曼变化显著性检验365

10.8 多个相关样本的非参数检验367

10.8.1 弗里德曼检验368

10.8.2 肯德尔协和系数370

10.8.3 Cochran's Q检验373

参考文献376