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第1章 预备知识1

1.1可信性测度1

1.1.1备域1

1.1.2可信性空间2

1.2模糊变量3

1.2.1模糊变量的定义3

1.2.2模糊变量的可能性分布5

1.2.3几种常用的连续型模糊变量6

1.2.4可信性分布函数7

1.2.5独立模糊变量9

1.2.6模糊变量独立的充要条件10

1.2.7 T-独立性11

1.3期望与方差13

1.3.1期望值的定义13

1.3.2常用模糊变量的期望值13

1.3.3期望值的线性15

1.3.4模糊变量的方差16

1.4 2-型模糊集18

1.4.1 2-型模糊集的基本概念18

1.4.2 2-型模糊集的运算21

第2章 模糊模拟25

2.1模糊向量的收敛模式与逼近方法25

2.1.1收敛模式25

2.1.2逼近方法26

2.2可信性模拟方法29

2.3关键值模拟方法34

2.4期望值模拟方法37

第3章 两阶段模糊规划40

3.1补偿问题的提出40

3.2模型基本性质45

3.3三种解概念48

3.3.1等待且看到解48

3.3.2这里且现在解49

3.3.3期望值解49

3.3.4三个解的关系49

3.4完全信息期望值51

第4章 模糊整数规划逼近方法53

4.1补偿函数逼近方法53

4.1.1参数线性规划问题53

4.1.2问题的形成56

4.1.3补偿函数的逼近方法57

4.2目标函数值收敛性59

4.3最优目标值收敛性61

4.4最优解收敛性62

第5章 模糊规划的应用65

5.1有价证券选择65

5.1.1常用模糊变量的方差65

5.1.2方差的性质72

5.1.3第一类模糊有价证券选择模型73

5.1.4第二类模糊有价证券选择模型75

5.1.5第三类模糊有价证券选择模型77

5.1.6数值例子78

5.2数据包络分析84

5.2.1模糊DEA模型85

5.2.2模糊DEA模型的性质87

5.2.3模拟退火算法89

5.2.4数值例子和有效性分析92

5.3两阶段设备选址93

5.3.1问题描述94

5.3.2 模糊FLA模型的求解95

5.4两阶段原材料获取计划100

5.4.1两阶段模糊MPP模型的建立100

5.4.2期望值目标函数的计算104

5.4.3 近似两阶段MPP模型108

5.4.4基于AA的求解方法109

5.4.5 两阶段燃料获取计划问题111

第6章2-型模糊理论115

6.1模糊可能性空间115

6.2 2-型模糊变量120

6.3 2-型边缘可能性分布124

6.4 2-型模糊变量独立性127

6.5乘积模糊可能性测度129

6.6构造模糊可能性空间133

6.7 2-型模糊变量运算137

6.7.1同一模糊可能性空间上的运算法则137

6.7.2不同模糊可能性空间上的运算法则139

第7章 不确定性简约方法145

7.1关键值简约145

7.1.1正规模糊变量的关键值145

7.1.2 2-型模糊变量关键值简约方法151

7.2均值简约163

7.3等价值简约173

7.3.1等价值的定义及性质173

7.3.2 2-型模糊变量的等价值简约方法180

第8章 参数模糊优化方法188

8.1分式参数规划数据包络分析可信性模型188

8.1.1广义可信性测度及其性质188

8.1.2广义可信性DEA模型193

8.1.3数值例子197

8.2非线性参数规划数据包络分析均值模型203

8.2.1广义可信性测度及其性质203

8.2.2广义均值DEA模型208

8.2.3 DEA模型的等价参数规划210

8.2.4数值例子215

8.3二次参数规划有价证券选择均值-矩模型220

8.3.1矩的定义及性质220

8.3.2基于矩的投资组合模型235

8.3.3数值例子239

8.4非线性参数规划有价证券选择均值-方差模型241

8.4.1简约模糊变量的方差241

8.4.2均值-方差模型245

8.4.3等价的非线性参数规划245

8.4.4数值例子248

参考文献251

索引265

《运筹与管理科学丛书》已出版书目267