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第1章 可拓学概述1

1.1 可拓学的学科体系1

1.1.1 可拓学的定义和定位1

1.1.2 可拓学的理论体系——可拓论1

1.2 可拓学的方法体系——可拓创新方法4

1.2.1 可拓模型建立方法5

1.2.2 拓展分析方法5

1.2.3 共轭分析方法5

1.2.4 可拓变换方法5

1.2.5 可拓集方法5

1.2.6 优度评价方法6

1.3 可拓工程6

1.3.1 可拓学在人工智能领域的应用6

1.3.2 可拓学在工程技术领域的应用9

1.3.3 管理可拓工程9

1.3.4 可拓学与其他领域的交叉融合10

第2章 可拓策略生成方法与系统11

2.1 引言11

2.2 可拓策略生成的一般方法12

2.2.1 问题的形式化界定方法12

2.2.2 问题相容性的判断方法13

2.2.3 问题相关度的计算方法13

2.2.4 拓展分析方法与共轭分析方法13

2.2.5 可拓变换及其筛选方法14

2.2.6 可拓策略的优度评价方法15

2.3 可拓策略生成系统15

2.3.1 ESGS的主要功能模块15

2.3.2 应用ESGS求解不相容问题的一般步骤18

2.3.3 ESGS的软件架构19

2.4 ESGS软件研制情况19

2.5 结束语20

第3章 基于可拓学的数据挖掘研究与应用21

3.1 引言21

3.2 可拓分类知识获取22

3.3 传导知识获取23

3.4 基于知识库的可拓知识获取24

3.4.1 拓展型可拓知识获取24

3.4.2 从知识库中获取可拓知识的理论基础24

3.4.3 基于决策树知识的可拓知识获取25

3.5 智能知识的挖掘算法、技术与管理25

3.5.1 转化规则挖掘方法26

3.5.2 基于多目标线性规划的二次挖掘方法26

3.5.3 智能知识管理系统设计技术26

3.5.4 知识可拓优化技术27

3.6 可拓模式识别27

3.7 可拓神经网络29

3.7.1 可拓神经网络的基本思想29

3.7.2 可拓神经网络的类型与算法分析29

3.8 应用研究成果33

3.8.1 基于可拓数据挖掘的客户价值获取33

3.8.2 产品销售问题可拓分类知识挖掘34

3.8.3 基于变换选择策略的可拓知识挖掘系统34

3.8.4 客户流失预防与转化策略获取系统34

3.8.5 可拓建筑策划与设计数据挖掘35

3.8.6 基于多目标线性规划的二次挖掘方法的应用36

3.8.7 双权连接可拓神经网络的应用36

3.9 结束语37

第4章 可拓设计39

4.1 引言39

4.2 机械产品的可拓设计理论与方法40

4.2.1 可拓概念设计40

4.2.2 可拓配置设计41

4.2.3 可拓低碳设计43

4.2.4 可拓绿色设计46

4.2.5 可拓设计的计算机实现47

4.3 可拓建筑策划与设计的理论与方法47

4.3.1 可拓建筑策划的理论与方法47

4.3.2 可拓建筑设计的理论与方法48

4.3.3 计算机辅助可拓建筑策划与设计49

4.4 结束语50

第5章 可拓控制51

5.1 可拓控制的研究背景和意义51

5.2 可拓控制理论52

5.2.1 可拓控制的基本概念52

5.2.2 可拓控制的原理55

5.2.3 可拓控制器的结构与设计55

5.3 可拓控制的应用57

参考文献59