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第一章 绪论1

1.1统计学发展简史1

1.2医疗保险统计学的性质与研究内容2

1.3医疗保险统计的意义与任务3

1.4学习目的与要求4

1.5统计工作的基本步骤4

1.6常用的统计学基本概念5

第二章 数值变量资料的统计描述8

2.1频数分布表8

2.2集中趋势的描述10

2.3离散趋势的描述15

2.4总量指标18

第三章 正态分布及其应用20

3.1随机变量的概率分布20

3.2随机变量的概率密度和分布函数21

3.3正态分布21

3.4正态分布在医疗保险中的应用25

第四章 抽样误差与抽样分布29

4.1抽样误差29

4.2标准误31

4.3常用的抽样分布32

第五章 统计推断基础与t检验37

5.1参数估计37

5.2假设检验的基本思想与步骤40

5.3t检验与u检验41

5.4第一类错误与第二类错误45

5.5假设检验的注意事项45

5.6正态性检验46

6.1方差分析的基本思想48

第六章 方差分析48

6.2完全随机设计资料的方差分析50

6.3配伍组设计资料的方差分析53

6.4多个均数的两两比较56

6.5多个实验组与一个对照组的比较58

6.6方差齐性检验59

6.7变量变换60

第七章 分类变量资料的统计描述62

7.1相对数的概念及用途62

7.2相对数的种类62

7.3应用相对数时的注意事项64

7.4率的标准化法65

7.5动态数列在医疗保险中的应用67

第八章 二项分布与泊松分布76

8.1二项分布76

8.2泊松分布80

8.3二项分布、泊松分布与正态分布之间的关系82

第九章 卡方检验84

9.1两样本率的比较84

9.2行×列表资料的x2检验87

9.3配对分类资料的x2检验90

9.4四格表直接计算概率法91

9.5频数分布的拟合优度检验93

第十章 线性回归分析94

10.1直线回归94

10.2多元线性回归98

10.3逐步回归106

10.4违背回归模型基本假设的情形108

10.5回归分析的注意事项110

11.1线性相关112

第十一章 相关分析112

11.2多元线性相关简介115

11.3典型相关分析简介118

11.4相关分析与回归分析的区别与联系119

第十二章 常用非参数统计方法121

12.1非参数统计概念和应用范围121

12.2配对设计的两样本比较——符号秩和检验122

12.3成组设计两样本比较的秩和检验123

12.4成组设计多个样本比较的秩和检验125

12.5等级相关127

12.6Ridit分析130

第十三章 常用统计图表134

13.1统计表134

13.2统计图135

第十四章 调查研究设计与质量控制141

14.1调查研究概述141

14.2现场调查研究的设计142

14.3调查表（问卷）的设计146

14.4调查资料的搜集方法150

14.5现场调查的质量控制155

15.2人口普查159

第十五章 静态人口统计159

15.1静态人口统计在医疗保险工作中的意义159

15.3人口性别年龄构成与性比例161

15.4人口的地区分布与职业文化构成163

15.5人口估计164

15.6人口预测166

第十六章 出生统计与死亡统计167

16.1出生统计167

16.2死亡统计172

17.2疾病统计的对象和观察单位177

第十七章 疾病统计177

17.1疾病统计在医疗保险实际工作中的意义177

17.3疾病统计资料的来源182

17.4疾病统计常用指标182

17.5疾病和死因分类（ICD-10简介）184

第十八章 寿命表及其在保险中的应用189

18.1人口寿命表概述189

18.2寿命表中主要指标和意义191

18.3简略寿命表的编制193

18.4模型寿命表简介195

18.5寿命表分析及其应用注意事项198

18.6寿命表在保险中的应用201

第十九章 多元logistic回归206

19.1多元logistic回归模型的概念及形式206

19.2逐步logistic回归209

19.3条件logistic回归211

19.4多分类结果变量的logistic回归213

19.5应用logistic回归模型的注意事项214

20.1主成分的定义与性质215

第二十章 主成分分析215

20.2主成分的计算216

20.3主成分个数的确定及其实际意义218

20.4主成分分析的应用219

第二十一章 生存分析223

21.1生存时间及其分布函数223

21.2生存资料的非参数统计方法226

21.3生存资料分析的参数模型233

21.4半参数法235

22.1时间序列的概念及符号表示237

第二十二章 时间序列分析237

22.2需求图型与滤波238

22.3水平时间序列模型238

22.4趋势时间序列模型240

22.5季节模型242

22.6鲍克斯-詹金斯模型（Box—JenkinsModel）244

附1 统计用表251

附表1 标准正态分布曲线下的面积，φ（-u）值251

附表2 t界值表252

附表3 x2界值表253

附表4 F界值表（方差分析用）254

附表5 F界值表（方差齐性检验用）258

附表6 百分率的可信区间260

附表7 Poisson分布μ的可信区间266

附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法）267

附表9 Dunnett检验临界值表（双侧）268

附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用）269

附表11 T界值表（两组比较的秩和检验用）270

附表12 H界值表（三组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法）271

附表13 r界值表272

附表14 Kendall等级相关系数rk界值表273

附表15 rs界值表273

附表16 随机排列表（n＝20）274

附表17 随机数字表275

附2 思考与练习277

第一单元 绪论277

第二单元 数值变量资料的统计描述277

第三单元 正态分布及其应用278

第五单元 统计推断基础与t检验、方差分析280

第四单元 抽样误差与抽样分布280

第六单元 分类变量资料的统计描述284

第七单元 二项分布与泊松分布287

第八单元 分类资料的统计推断288

第九单元 线性回归分析和相关分析291

第十单元 多元线性回归293

第十一单元 非参数统计295

第十二单元 统计图表297

第十三单元 生命统计299

附3 常用英汉统计学词汇303

附4 参考文献314