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第1章 随机事件及其概率1

1.1 随机试验、样本空间1

1.2 随机事件2

1.3 随机事件的概率5

1.4 古典概率模型10

1.5 条件概率14

1.6 事件的独立性20

习题23

第2章 随机变量及其分布26

2.1 随机变量26

2.2 离散型随机变量及其分布律28

2.3 连续型随机变量及其概率密度34

2.4 分布函数41

2.5 二维随机变量45

2.6 边缘分布49

2.7 条件分布53

2.8 相互独立的随机变量60

2.9 随机变量函数的分布63

习题70

第3章 随机变量的数字特征75

3.1 数学期望75

3.2 方差82

3.3 协方差与相关系数86

3.4 随机变量的另几个数字特征89

3.5 切比雪夫不等式与大数定理91

习题94

第4章 正态分布98

4.1 正态分布98

4.2 正态随机变量的线性组合104

4.3 中心极限定理107

4.4 二维正态分布112

习题115

第5章 样本及抽样分布118

5.1 随机样本118

5.2 描述统计121

5.3 统计量131

5.4 抽样分布133

习题141

第6章 参数估计144

6.1 参数的点估计144

6.2 估计量的评选标准152

6.3 参数的区间估计155

6.4 正态总体均值的置信区间158

6.5 正态总体方差的置信区间162

6.6 单侧置信限164

习题167

第7章 假设检验171

7.1 假设检验171

7.2 态总体均值的假设检验177

7.3 正态总体方差的假设检验183

7.4 分布拟合检验188

7.5 列联表的独立性检验193

7.6 正态性检验197

7.7 假设检验问题的p值法205

习题208

第8章 方差分析和回归分析215

8.1 单因素试验的方差分析215

8.2 一元线性回归223

习题237

第9章 bootstrap方法241

9.1 模拟各种分布的随机变量241

9.2 非参数bootstrap方法248

9.3 参数bootstrap方法256

第10章 在数理统计中应用Excel软件260

10.1 概述260

10.2 产生指定分布的随机数、描述统计261

10.3 假设检验264

10.4 单因素方差分析、一元线性回归267

10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言271

习题276

第11章 概率论与数理统计的一些应用281

11.1 可靠性281

11.2 单服务台排队模型291

11.3 质量控制302

附表307

附表1 几种常用的概率分布表307

附表2 标准正态分布表310

附表3 泊松分布表311

附表4 t分布表312

附表5 x2分布表313

附表6 F分布表314

附表7 函数Ф-1（i-0.375/n+0.25）的值319

附表8 正态性相关系数检验的统计量r的上1-α分位数r1-a320

习题答案321