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第一章 绪论1

1.1 复杂网络的定义1

1.2 网络的类型5

1.3 网络的计算机表示6

1.3.1 网络的邻接矩阵表示6

1.3.2 网络的邻接表表示8

1.4 复杂网络中的主要参数概述8

1.5 复杂网络及社团研究概况9

1.6 本书的组织结构10

第二章 甲骨字网络及其社团结构14

2.1 基于计算机技术的甲骨文研究现状15

2.1.1 甲骨文的输入和可视化15

2.1.2 甲骨文字识别19

2.1.3 甲骨文数据库构建21

2.1.4 甲骨文语义分析22

2.1.5 甲骨拓片缀合23

2.1.6 国际合作研究现状24

2.1.7 基于计算机技术的甲骨文研究存在的问题26

2.2 基于复杂网络方法的语言研究现状26

2.2.1 国外语言网络研究现状26

2.2.2 国内汉字语言网络研究现状28

2.2.3 复杂网络的方法预测未识甲骨字语义存在的挑战28

2.3 甲骨字网络的构建和特性分析29

2.3.1 甲骨字网络的构建29

2.3.2 甲骨字网络特性分析32

2.3.3 小结35

2.4 未识甲骨字场景语义预测36

2.4.1 未识甲骨字的重要性36

2.4.2 未识甲骨字信息丰富度37

2.4.3 未识甲骨字的闭合性39

2.4.4 未识甲骨字场景语义预测42

2.4.5 小结43

2.5 甲骨字网络中的社团结构43

2.5.1 社团结构识别算法43

2.5.2 甲骨字网络中的社团分析44

2.6 未来工作46

2.6.1 基于关键构件的甲骨字构形网络47

2.6.2 甲骨字语境和构形网络融合48

2.6.3 基于网络局部拓扑目标函数的模块结构识别算法设计49

第三章 已知社团个数的网络分割算法53

3.1 网络中社团个数的预测方法53

3.1.1 非回溯矩阵方法53

3.1.2 最大似然方法60

3.2 已知社团个数的网络分割算法69

3.2.1 层次聚类69

3.2.2 ISIM结点相似性70

3.2.3 社团识别74

3.2.4 结果74

3.3 小结77

第四章 多尺度模块结构及其应用79

4.1 多尺度模块结构识别算法79

4.1.1 Stability方法80

4.1.2 基于改进模块度的多尺度方法90

4.1.3 基于映射方程（Map Equation）的多尺度方法98

4.1.4 基于结点距离的多尺度方法99

4.1.5 ISIMB多尺度方法100

4.2 不同多尺度方法的性能104

4.3 多尺度性在蛋白质多功能性上的应用108

4.3.1 多尺度模块结构和蛋白质功能的关系108

4.3.2 生物网络数据109

4.3.3 蛋白质多功能性的识别111

4.4 多尺度性在蛋白质结构上的应用115

4.5 小结116

第五章 基于新结点相似性的链路预测119

5.1 改进的ISIM结点相似性120

5.2 实验和结果121

5.2.1 实验数据121

5.2.2 6种结点相似性指标122

5.2.3 评价指标124

5.2.4 实验结果124

5.3 小结125

第六章 总结和展望131

6.1 总结131

6.2 展望132