图书介绍

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生物数学模型的统计学基础
  • 唐守正,李勇著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:7030097041
  • 出版时间:2002
  • 标注页数:316页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:330页
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图书目录

第一章 一元线性模型1

1.1 一元线性模型的基本理论1

1.2 一元线性模型的应用18

1.3 交互作用和因子分析的方差类型47

1.4 附录52

第二章 广义一元线性模型56

2.1 广义一元线性模型的基本理论57

2.2 广义医院线性模型与多元线性模型68

2.3 多元线性模型的例子75

2.4 误差与自便量的函数成正比的线性模型83

2.5 具有自回归误差结构的广义线性模型89

2.6 具有组合误差结构的广义线性模型94

2.7 组合误差结构模型的适用条件和模拟计算精度98

2.8 附录99

第三章 似乎不相关线性模型102

3.1 似乎不相关方程的概念102

3.2 似乎不相关模型中的参数估计106

3.3 似乎不相关模型的假设检验116

3.4 似乎不相关模型的随机模拟实验119

3.5 带限制的似乎不相关模型124

3.6 附录128

第四章 联立方程组模型130

4.1 联立方程组模型的定义131

4.2 联立方程组模型的可识别性139

4.3 联立方程组模型中的参数估计方法145

4.4 随机模拟实验158

4.5 附录164

第五章 一元线性混合模型168

5.1 一元线性混合模型的基本概念168

5.2 线性混合模型中的参数估计178

5.3 线性混合模型中随机参数的估计和假设检验188

5.4 混合模型附录190

第六章 线性度量误差模型195

6.1 度量误差模型的基本概念196

6.2 一元线性度量误差模型202

6.3 一个线性关系的多元线性度量误差模型207

6.4 多个线性关系的度量误差模型209

6.5 多元线性度量误差模型与联立方程组模型212

6.6 附录220

第七章 非线性度量误差模型和生物数学模型系的参数估计234

7.1 非线性度量误差模型234

7.2 生物数学模型240

7.3 二步非线性度量模型方法245

7.4 例:度量误差模型方法与其他方法的数字比较249

第八章 模型诊断262

8.1 引言262

8.2 残差分析267

8.3 模型自变量旋子的几个方法276

8.4 比较模型优良性的再抽样方法285

8.5 选择模型的若干准则296

附录 矩阵的运算298

参考文献314

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