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第一章 导言1

第一节 统计的作用与统计科学的发展1

第二节 科学测量和理论概念的具体化8

第三节 测量水平14

第二章 数据的整理和描述22

第一节 分类量尺：比例、比率、百分比22

第二节 等距量尺：频数分布和统计图26

第三节 总和记法30

第四节 集中量数和差异量数34

第三章 概率45

第一节 随机事件和概率45

第二节 排列和组合50

第三节 概率定理53

第四章 二项分布及其他离散分布65

第一节 随机变量与概率分布65

第二节 独立试验序列概型68

第三节 二项分布72

第四节 二项分布的应用75

第五节 其他离散分布80

第五章 正态分布84

第一节 频率分布直方图与概率密度曲线84

第二节 正态分布89

第三节 正态曲线下的面积93

第四节 正态分布理论的应用101

第六章 随机抽样与参数估计114

第一节 随机抽样114

第二节 均值与方差的点估计120

第三节 样本平均值的分布124

第四节 总体平均值的区间估计128

第五节 t分布与总体平均值的区间估计133

第七章 统计检验的基本原理和程序141

第一节 提出待检验的假设142

第二节 确定被检验统计量的样本分布147

第三节 选择检验的显著性水平和临界区149

第四节 计算被检验统计量的值并作出结论154

第八章 正态检验和t检验163

第一节 单样本检验163

第二节 平均值差异的统计检验174

第九章 相关和回归195

第一节 相关和相关散布图195

第二节 直线相关系数201

第三节 直线相关系数的统计推论207

第四节 部分相关和多重相关211

第五节 直线回归217

第六节 化曲线为直线的回归问题224

第十章 方差分析231

第一节 F分布与方差一致性的检验231

第二节 单因素方差分析237

第三节 双因素方差分析255

第十一章 卡方分布(x2分布)与卡方检验263

第一节 总体方差的假设检验与X2分布263

第二节 X2的计算269

第三节 X2检验方法的应用274

第十二章 非参数统计292

第一节 秩和检验法293

第二节 相关样本的非参数检验301

第三节 非参数相关308