图书介绍

语音信号鲁棒特征提取及可视化技术研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

韩志艳，伦淑娴，王健著著
出版社：沈阳：东北大学出版社
ISBN：9787551701136
出版时间：2012
标注页数：130页
文件大小：27MB
文件页数：140页
主题词：语声信号处理－研究

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图书目录

第1章绪论1

1.1语音信号研究背景概述1

1.2国内外研究现状3

1.3课题的提出及研究意义6

1.4课题研究需要解决的难题7

1.5章节安排8

本章参考文献9

第2章语音信号分析相关问题介绍11

2.1概述11

2.2语音生成系统和语音感知系统11

2.3语音信号生成的产生模型16

2.4语音信号的时域波形18

2.5音素与音节20

2.6基音与四声20

2.7语音信号数字处理中的短时分析技术21

2.8语音信号预处理技术21

2.9本章小结24

本章参考文献25

第3章语音信号端点检测技术26

3.1问题的提出26

3.2几种常用的端点检测算法27

3.3四种端点检测方法比较总结31

3.4基于短时能零积和鉴别信息的语音端点检测算法31

3.5实验结果对比及分析34

3.6本章小结39

本章参考文献39

第4章遗传小波神经网络分类器设计42

4.1问题的提出42

4.2神经元模型43

4.3 BP神经网络44

4.4小波神经网络46

4.5使用遗传算法优化小波神经网络51

4.6本章小结57

本章参考文献57

第5章类MFCC鲁棒特征参数提取59

5.1问题的提出59

5.2 Mel频率倒谱系数（MFCC）59

5.3基于MUSIC和感知特性的鲁棒特征参数63

5.4基于MUSIC和调制谱滤波的动态特征参数70

5.5本章小结77

本章参考文献77

第6章基于小波包变换的鲁棒特征参数80

6.1小波包分解80

6.2基于小波包变换的新参数82

6.3实验结果对比91

6.4本章小结92

本章参考文献93

第7章语音识别特征参数优化选择94

7.1问题的提出94

7.2基于正交实验设计的特征参数选择95

7.3对比实验结果与分析102

7.4本章小结103

本章参考文献103

第8章语音可视化技术研究105

8.1问题的提出105

8.2基于语谱图的可视化方法105

8.3基于LLE和模糊核聚类的可视化方法106

8.4基于集成特征和神经网络的可视化方法113

8.5本章小结125

本章参考文献125

第9章结论与展望128

9.1本书主要工作及创新点128

9.2进一步研究的展望130