统计学2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

统计学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 统计导论1

导入案例2

1.1 统计的性质和特点2

1.1.1 统计的含义2

1.1.2 统计研究对象的特点3

1.1.3 统计的分类4

1.2 统计工作过程与研究方法6

1.2.1 统计工作过程6

1.2.2 统计研究方法7

1.3 统计学的基本概念8

1.3.1 统计总体与总体单位8

1.3.2 标志与指标10

1.4 统计数据的类型13

1.4.1 按计量尺度分类13

1.4.2 按收集方法分类15

1.4.3 按时间状况分类15

本章小结16

应用与拓展16

综合实训17

统计调查与整理22

第2章 导入案例23

2.1 统计调查方案24

2.1.1 统计调查的意义和种类24

2.1.2 统计调查方案设计25

2.2 统计调查组织形式32

2.2.1 统计调查方式32

2.2.2 统计调查的方法36

2.3 统计分组38

2.3.1 统计整理的意义和内容38

2.3.2 统计分组的概念和作用40

2.3.3 统计分组的方法41

2.4 分配数列45

2.4.1 分配数列的意义和种类45

2.4.2 变量数列的编制46

2.5 统计图表52

2.5.1 统计表52

2.5.2 统计图56

2.6 Excel在统计调查与整理中的应用59

2.6.1 利用Excel进行随机抽样59

2.6.2 利用Excel进行统计分组62

2.6.3 利用Excel绘制统计图66

本章小结68

应用与拓展69

综合实训69

第3章 综合指标分析75

导入案例76

3.1 总量指标77

3.1.1 总量指标的意义与种类77

3.1.2 总量指标的计量单位78

3.1.3 总量指标的计算和应用79

3.2 相对指标80

3.2.1 相对指标的意义与种类80

3.2.2 相对指标的计算82

3.2.3 相对指标的应用88

3.3 平均指标90

3.3.1 平均指标的意义与种类90

3.3.2 数值平均数91

3.3.3 位置平均数97

3.3.4 应用平均指标要注意的问题102

3.4 标志变异指标104

3.4.1 标志变异指标的意义和作用104

3.4.2 标志变异指标的计算及应用105

3.5 Excel在综合指标分析中的应用110

3.5.1 Excel在总量指标中的应用110

3.5.2 Excel在相对指标中的应用111

3.5.3 Excel在平均指标中的应用111

3.5.4 Excel在标志变异指标中的应用114

3.5.5 Excel描述统计工具应用117

本章小结118

应用与拓展119

综合实训121

第4章 时间数列分析130

导入案例131

4.1 时间数列的概念与种类132

4.1.1 时间数列的概念132

4.1.2 时间数列的种类132

4.1.3 时间数列的编制原则134

4.2 时间数列水平分析指标135

4.2.1 发展水平135

4.2.2 平均发展水平136

4.2.3 增长量142

4.2.4 平均增长量143

4.3 时间数列速度分析指标143

4.3.1 发展速度144

4.3.2 增长速度145

4.3.3 平均发展速度146

4.3.4 平均增长速度148

4.4 时间数列趋势分析预测148

4.4.1 长期趋势分析预测149

4.4.2 季节变动分析预测155

4.5 利用Excel进行时间数列分析159

4.5.1 利用Excel进行水平分析与速度分析159

4.5.2 利用Excel进行长期趋势分析161

4.5.3 利用Excel进行季节变动分析163

本章小结166

应用与拓展167

综合实训167

第5章 统计指数175

导入案例176

5.1 统计指数的概念和种类176

5.1.1 统计指数的概念176

5.1.2 统计指数的种类178

5.2 统计指数的计算179

5.2.1 综合指数179

5.2.2 平均数指数181

5.3 指数体系及因素分析184

5.3.1 指数体系的含义与作用184

5.3.2 因素分析应用举例185

5.4 常用价格指数简介193

5.4.1 消费者价格指数193

5.4.2 股票价格指数196

5.5 Excel在统计指数分析中的应用199

5.5.1 利用Excel进行指数计算199

5.5.2 利用Excel进行因素分析201

本章小结202

应用与拓展202

综合实训203

第6章 抽样估计209

导入案例210

6.1 抽样推断的基本概念210

6.1.1 总体和样本211

6.1.2 参数和统计量211

6.1.3 样本容量和样本个数214

6.1.4 重复抽样和不重复抽样214

6.2 抽样误差215

6.2.1 抽样误差的概念215

6.2.2 抽样平均误差216

6.2.3 抽样极限误差218

6.3 参数估计219

6.3.1 点估计219

6.3.2 区间估计220

6.4 样本容量及抽样组织形式222

6.4.1 样本容量的确定222

6.4.2 抽样的组织形式224

6.5 Excel在抽样估计中的应用230

本章小结232

应用与拓展232

综合实训233

第7章 假设检验238

导入案例239

7.1 假设检验概述239

7.1.1 假设检验的基本概念239

7.1.2 假设检验的假设240

7.1.3 假设检验的临界值241

7.1.4 假设检验的拒绝域241

7.1.5 假设检验方法的风险242

7.2 总体均值的假设检验243

7.2.1 一个总体均值的假设检验243

7.2.2 两个总体均值之差的检验247

7.3 总体成数的假设检验249

7.3.1 一个总体成数的假设检验249

7.3.2 两个总体比例之差的检验250

7.4 假设检验的p值251

7.5 Excel在假设检验中的应用252

7.5.1 一个总体假设检验252

7.5.2 两个总体（双样本）假设检验253

本章小结254

应用与拓展254

综合实训256

第8章 相关与回归260

导入案例261

8.1 相关与回归分析的意义和内容261

8.1.1 相关关系的概念261

8.1.2 相关关系的种类262

8.1.3 回归分析的意义263

8.1.4 相关与回归分析的内容263

8.2 简单线性相关分析264

8.2.1 相关图表264

8.2.2 相关系数267

8.3 线性回归分析270

8.3.1 一元线性回归分析270

8.3.2 多元线性回归分析274

8.4 曲线回归分析277

8.5 Excel在相关回归分析中的应用278

8.5.1 利用Excel进行相关分析278

8.5.2 利用Excel进行回归分析281

本章小结282

应用与拓展282

综合实训284

附录A 正态分布概率表289

附录B t-分布临界值表291

附录C 随机数表（摘录）292

综合实训参考答案293

参考文献304