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第1章 绪论1

1.1 系统与管理系统2

1.1.1 系统的概念2

1.1.2 管理系统3

1.1.3 系统与管理系统的特性4

1.2 问题求解5

1.2.1 问题求解的三种途径5

1.2.2 三种途径的比较8

1.2.3 映射关系9

1.3 知识、模型与模拟10

1.3.1 知识的概念10

1.3.2 模型与模拟11

1.4 管理系统模拟概述13

1.4.1 管理系统模拟的定义13

1.4.2 管理系统模拟的特征13

1.4.3 管理系统模拟的步骤14

1.4.4 管理系统模拟的实现方式16

1.5 管理系统模拟的发展18

1.5.1 管理系统模拟的发展概况18

1.5.2 管理系统模拟技术的新发展19

1.6 本书结构与基本内容26

知识归纳27

练习题28

第2章 管理系统模拟的基础知识29

2.1 引言30

2.2 随机数与随机变量30

2.2.1 系统模拟中的随机性30

2.2.2 均匀分布随机数的性质与伪随机数32

2.2.3 伪随机数的产生与检验34

2.2.4 随机变量的产生与随机抽样43

2.3 数据采集与预处理49

2.3.1 数据采集与预处理概述49

2.3.2 样本数据评估方法51

2.3.3 利用Input Analyzer获得数据样本的随机分布类型54

2.3.4 管理系统模拟中几种重要的分布类型55

2.4 实验方案的设计64

2.4.1 实验方案设计的作用和基本要求64

2.4.2 实验方案设计方法65

2.5 模拟结果的统计分析67

2.5.1 终态模拟和稳态模拟的概念67

2.5.2 终态模拟结果分析69

2.5.3 稳态模拟结果分析71

2.5.4 多模拟方案的模拟结果比较分析73

2.6 模拟模型的验证、确认和检验76

2.6.1 模拟模型的验证76

2.6.2 模拟模型的确认78

2.6.3 模拟输出与实际系统观察结果的统计处理方法80

知识归纳86

练习题86

第3章 离散系统模拟原理与Arena模拟工具89

3.1 引言90

3.2 离散系统模拟中的基本概念90

3.3 离散系统模拟分类与时间控制方法92

3.3.1 离散系统模拟的分类92

3.3.2 离散系统模拟中的时间控制方法95

3.3.3 离散系统模拟的手工模拟97

3.4 Arena模拟工具100

3.4.1 Arena简介100

3.4.2 Arena基本过程面板104

3.5 Arena建模示例120

3.5.1 画流程图121

3.5.2 定义模型数据122

3.5.3 模型运行过程126

3.5.4 模拟结果分析126

3.5.5 增强可视化效果127

3.5.6 进一步分析与讨论129

3.5.7 参数寻优133

知识归纳135

练习题136

第4章 基于系统动力学的管理系统模拟137

4.1 引言138

4.2 系统动力学概述139

4.2.1 系统动力学的特点与基本观点139

4.2.2 系统动力学的基本概念140

4.2.3 系统基模144

4.2.4 系统动力学解决问题的基本流程151

4.3 系统动力学的数学模型求解154

4.3.1 数值积分法155

4.3.2 用Excel实现系统动力学模型模拟与寻优——以网民扩散为例161

4.4 系统动力学模拟工具Vensim Ple166

4.4.1 Vensim Ple的基本操作入门166

4.4.2 Vensim Ple的函数分析181

4.5 系统动力学模拟实例193

4.5.1 Microsoft和Intel市场份额模型与参数确定193

4.5.2 用Vensim建立Microsoft和Intel市场份额系统动力学195

4.5.3 竞争性市场的系统动力学分析197

知识归纳202

练习题203

第5章 多智能体模拟205

5.1 引言206

5.2 多智能体模拟的相关概念207

5.2.1 智能体的定义207

5.2.2 智能体与对象208

5.3 多智能体系统与混合模拟209

5.3.1 多智能体系统概述209

5.3.2 混合系统与混合模拟210

5.3.3 多智能体与混合型模拟212

5.4 多智能体建模214

5.4.1 多智能体建模概述214

5.4.2 多智能体建模分析218

5.4.3 常用多智能体模拟工具221

5.4.4 多智能体建模分析实例——以传染病传播为例226

5.5 多智能体模拟工具AnyLogic231

5.5.1 AnyLogic的建模语言和方法231

5.5.2 AnyLogic基于智能体的建模233

5.5.3 产品生命周期模型234

知识归纳248

练习题249

第6章 基于元胞自动机的管理系统模拟251

6.1 引言252

6.2 元胞自动机概述253

6.2.1 元胞自动机的定义与分类253

6.2.2 元胞自动机的构成256

6.2.3 元胞自动机的一般特征259

6.2.4 元胞自动机的应用260

6.3 元胞自动机模型的建立263

6.3.1 模型设计263

6.3.2 模型的计算机实现264

6.4 扩散系统的元胞自动机模型与实现264

6.4.1 创新扩散研究与CA模型264

6.4.2 创新扩散的数学模型265

6.4.3 中国互联网络技术扩散过程相关参数估计267

6.4.4 技术创新扩散问题的模拟实现269

6.4.5 模拟结果与分析274

知识归纳275

练习题276

第7章 管理系统的定性模拟277

7.1 引言278

7.2 定性建模279

7.2.1 定性建模与定量建模279

7.2.2 定性建模方法280

7.2.3 管理系统定性建模282

7.2.4 定性建模中的不确定性描述方法283

7.3 定性模拟理论流派与方法287

7.3.1 朴素物理学方法287

7.3.2 模糊模拟方法288

7.3.3 基于归纳学习的方法289

7.4 Forbus的定性模拟理论与方法289

7.4.1 定性过程理论的核心思想289

7.4.2 定性过程理论的建模方法290

7.4.3 定性函数关系291

7.4.4 定性过程模拟步骤291

7.4.5 定性过程理论应用示例292

7.4.6 定性过程理论与管理系统的结合294

7.5 Kuipers的定性模拟理论与方法297

7.5.1 概述297

7.5.2 基本概念298

7.5.3 基于定性微分方程的定性模型300

7.5.4 定性状态转换302

7.5.5 QSIM算法304

7.5.6 QSIM算法实例306

知识归纳312

练习题313

参考文献315