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第1章 AI新手认识AI1

1.1 AI的历史和算法1

1.1.1 AI的历史1

1.1.2 AI的三大学派3

1.1.3 AI的三次大发展5

1.2 AI领域的奠基者6

1.3 AI的发展现状12

1.3.1 AI的发展概况12

1.3.2 AI相关行业的发展现状15

1.3.3 AI相关公司的发展现状18

1.3.4 AI相关行业的人才现状21

1.4 AI产品经理的现状26

1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配26

1.4.2 AI产品经理来源广泛27

1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案29

1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程31

1.6 AI产品经理应该了解的算法32

1.6.1 传统算法32

1.6.2 AI算法33

1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系36

1.7 AI＝数据＋算法＋算力38

第2章 从零开始成为AI产品经理42

2.1 AI带来的改变与挑战42

2.1.1 AI带来的改变42

2.1.2 AI带来的挑战45

2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别46

2.2.1 面向的用户不同46

2.2.2 工作内容不同48

2.2.3 技术方案的维度不同49

2.3 打造AI产品的流程50

2.3.1 打造传统软件的流程50

2.3.2 打造硬件产品的流程54

2.3.3 打造AI产品的流程58

2.3.4 打造AI产品的实际案例59

2.3.5 打造AI产品的创新因素59

2.4 AI产品经理应该具备的思维60

2.4.1 多样化思维60

2.4.2 差异化思维61

2.4.3 穿透思维61

2.4.4 大道思维62

2.5 成为AI产品经理的方法63

2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理63

2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理68

2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例69

2.6 AI产品经理的创新方法70

2.6.1 用户协同创新71

2.6.2 影响用户协同创新的因素72

2.6.3 AI产品的创新方法76

2.7 成为AI产品经理的核心路径79

第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术84

3.1 常见的AI技术84

3.1.1 自然语言生成85

3.1.2 语音识别92

3.1.3 虚拟代理97

3.1.4 机器学习平台101

3.1.5 GPU和其他设备116

3.1.6 决策管理技术118

3.1.7 深度学习技术121

3.1.8 生物特征识别技术133

3.1.9 机器人技术146

3.1.10 文本分析和自然语言处理151

3.2 从企业视角看AI技术157

3.3 AI产品经理应该知道的AI技术160

3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解162

3.3.2 热门的AI算法163

3.3.3 深度学习大热背后的力量165

3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用167

3.3.5 AI技术的落地170

3.4 AI技术小白的学习资料170

3.5 AI技术小白的学习方法173

第4章 AI时代产品需求的特点和落地184

4.1 AI时代产品需求的新特点184

4.2 AI时代寻找产品需求的方法188

4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法188

4.2.2 外部方法192

4.2.3 内部方法193

4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强194

4.2.5 小结：成为AI产品经理的心路历程197

4.3 AI时代产品需求落地的方法197

4.3.1 AI产品的落地197

4.3.2 裸眼3D智能试衣镜202

4.3.3 AI衣柜203

第5章 AI重新定义敏捷开发207

5.1 AI时代更需要敏捷开发207

5.1.1 什么是敏捷开发207

5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤214

5.1.3 认识AI时代的敏捷开发217

5.1.4 机器学习MVP的成本222

5.2 创新的敏捷开发管理225

第6章 AI思维226

6.1 AI产品经理需要AI思维226

6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵226

6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维227

6.2 AI思维的拓展229

6.2.1 AI思维的作用和重要性229

6.2.2 AI生态思维229

6.2.3 AI工程思维230

6.3 AI产品经理要懂得心理学知识230

6.4 AI产品经理的心力231

6.4.1 认知力：产品方向的致知力231

6.4.2 方法论力：事上练232

6.4.3 迭代力：初心不动、随机而动233

6.4.4 验证力：知行合一235

第7章 AI产品美学236

7.1 AI产品美学的科学性236

7.1.1 一根：定义落地236

7.1.2 二脉：行为落地237

7.1.3 三通：认知落地237

7.1.4 四达：交互落地237

7.2 将美学融入AI产品238

7.3 AI＋场景美学239

7.3.1 懂用户之美239

7.3.2 懂痛点之美239

7.3.3 爆款产品之美240

7.4 AI产品的美学目标240

7.5 AI产品美学综述240

7.6 如何培养产品美学观241

第8章 AI赋能产品的实例242

8.1 AI＋金融保险242

8.2 AI＋医疗健康245

8.3 AI＋工具软件249

8.4 AI＋商业服务253

8.4.1 数字化转型下的AI253

8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式254

8.4.3 AI在商业中的具体应用255

8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来255

8.5 AI＋新零售258

8.5.1 零售行业更需要个性化258

8.5.2 新零售化解供需矛盾258

8.5.3 AI赋能新零售的案例260

8.6 AI＋机器人262

8.7 AI＋安防267

8.7.1 安防市场的发展特点267

8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技268

8.7.3 AI赋能安防的实战化应用270

8.7.4 AI赋能安防的四大方向273

8.8 AI＋农业274

8.8.1 农业正在迅速实现数字化275

8.8.2 农业AI技术迅猛发展275

8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景276

8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业277

8.8.5 AI对农民的影响278

8.8.6 AI赋能农业的具体应用278

8.9 AI＋交通282

8.10 AI＋文化产业286

8.11 AI＋教育289

8.12 AI＋物流293

8.13 AI＋工业298

8.13.1 AI早已进入工业领域298

8.13.2 从AI到工业智能299

8.13.3 AI赋能工业的具体应用300

8.14 AI＋家居302

8.15 AI＋法律服务304

8.15.1 政策方向304

8.15.2 技术变革304

8.15.3 行业态度304

8.15.4 市场规模305

8.15.5 案例分析305

8.16 AI＋社交307

8.16.1 AI如何赋能社交307

8.16.2 AI赋能社交对生活的改善307

8.16.3 社交AI的现实应用308

8.16.4 AI赋能社交的案例308

8.17 AI＋人力资源管理309

8.18 AI＋房地产310

8.19 AI＋旅游314

8.20 AI＋信息通信316

8.21 AI＋城市公共服务318

后记：AI重新定义产品经理322