图书介绍

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最优化理论与方法
  • 王景恒编著 著
  • 出版社: 北京:北京理工大学出版社
  • ISBN:9787568262767
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:316页
  • 文件大小:48MB
  • 文件页数:324页
  • 主题词:最佳化理论;最优化算法

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 引言1

1.2 最优化问题2

1.3 数学基础6

1.4 凸集和凸函数12

习题26

第2章 线性规划29

2.1 线性规划问题的数学模型29

2.2 线性规划解的基本概念和性质32

2.3 图解法38

2.4 单纯形法40

2.5 人工变量法48

2.6 退化情形54

2.7 修正单纯形法61

习题67

第3章 线性规划对偶理论71

3.1 对偶问题的提出71

3.2 原问题与对偶问题的关系72

3.3 对偶问题的基本定理77

3.4 对偶单纯形法85

3.5 灵敏度分析95

习题106

第4章 最优性条件111

4.1 无约束问题的最优性条件111

4.2 约束问题的最优性条件116

习题135

第5章 算法139

5.1 基本迭代格式139

5.2 算法的收敛性问题140

5.3 算法的终止准则143

习题144

第6章 一维搜索145

6.1 一维搜索问题145

6.2 试探法148

6.3 函数逼近法158

6.4 非精确一维搜索方法167

习题168

第7章 使用导数的最优化方法170

7.1 最速下降法170

7.2 牛顿法176

7.3 共轭梯度法183

7.4 拟牛顿法192

7.5 最小二乘法206

习题213

第8章 无约束最优化的直接方法217

8.1 模式搜索法217

8.2 Powell方法223

8.3 单纯形调优法233

习题240

第9章 二次规划242

9.1 二次规划的概念与性质242

9.2 等式约束二次规划244

9.3 有效集法250

9.4 Lemke方法258

习题263

第10章 可行方向法265

10.1 Zoutendijk可行方向法265

10.2 Rosen梯度投影法276

10.3 既约梯度法283

习题291

第11章 惩罚函数法293

11.1 外点法293

11.2 内点法300

11.3 乘子法305

习题313

参考文献315

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