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第一章 数据统计分析中常见的基本概念1

1.1数据分析的必要性1

1.2统计分析中的一些基本概念1

1.3数据统计分析中几组容易混淆的概念3

1.3.1频率和概率3

1.3.2随机变量和随机数4

1.3.3放回抽样和不放回抽样4

1.3.4偏差和误差5

1.3.5精确度和准确度5

1.3.6不确定性和变化性6

1.3.7假设检验和p值6

1.3.8参数估计量和参数估计值7

1.3.9确定性和概率性9

1.4本章小结10

第二章 常见的数据统计分析技术11

2.1相关性分析11

2.3线性回归分析17

2.3.1一般的线性回归17

2.3.2通过原点的线性回归19

2.3.3线性回归的基本假设、常见问题及对策20

2.4时间序列分析23

2.4.1时间序列分析的几个概念24

2.4.2时间序列分析的一般方法25

2.4.3时间序列模型的建模25

2.4.4时间序列模型的参数估计和预测28

2.4.5时间序列回归30

2.5空间统计学简介33

2.5.1空间统计学简介33

2.5.2空间统计学的基本概念34

2.5.3空间统计学模型的一般建模过程35

2.5.4空间统计模型的预测37

2.5.5点状数据分析40

2.6方差分析41

2.6.1方差分析简介41

2.6.2单边方差分析和双边方差分析41

2.6.3方差分析的回归形式44

2.7实验设计47

2.7.1关于实验设计的一些基本定义48

2.7.2实验设计的种类48

2.7.3实验设计需考虑的因素49

2.8 R统计软件基础入门简介49

2.8.1 R软件的基本功能函数50

2.8.2数据的输入和输出52

2.8.3数据分析和模拟53

2.8.4 R语言编程54

2.9本章小结55

第三章 数据分析和统计建模58

3.1数据解读58

3.1.1数据的平均值和误差范围58

3.1.2模型的R260

3.1.3相关性分析62

3.1.4模型的因果分析62

3.2统计建模63

3.3本章小结66

第四章 数据概率性分析67

4.1数据模拟方法67

4.2概率性分析方法68

4.2.1概率性分析常见方法68

4.2.2能源系统概率性分析实例70

4.3本章小结92