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第一章 整合医学绪论1

1.1 什么是整合医学？1

1.2 自动化舌诊系统2

1.3 为什么需要统计？4

第二章 中医学导论7

2.0 前言7

2.1 何谓中医学8

2.2 中医学的形成与发展10

2.3 中医学的价值取向与特征思维13

2.4 中医学的基础为说：阴阳14

2.5 中医学的基础学说：五行19

2.6 中医生理为：气血26

2.7 中医生理学：脏腑：藏象31

2.8 中医生理为：脏腑：六腑43

2.9 中医生理学：经络46

2.1 0中医病理学48

第三章 中医诊断学概论61

3.0 前言61

3.1 中医诊断学的内容、原理与特色61

3.2 望诊65

3.3 闻诊79

3.4 问诊82

3.5 切诊98

3.6 辨证104

第四章 舌诊自动分析111

4.0 前言111

4.1 数位影像基本介绍112

4.2 人类视觉特性118

4.3 第一阶段：技术开发—自动化舌诊系统121

4.4 第二阶段：技术验证—一致性分析135

4.5 第三阶段：技术应用138

4.6 未来展望142

第五章 中医治疗学概论143

5.0 前言143

5.1 中医治疗的特色144

5.2 中医治疗的思维145

5.3 中医的治则146

5.4 中医的治法归类149

5.5 中医治疗模式：中药152

第六章 统计软体R的简介187

6.0 前言187

6.1 如何下载安装R188

6.2 简单运算与阵列192

6.3 回圈与条件语句200

6.4 叙述统计量202

第七章 各种抽样方法211

7.0 前言211

7.1 变数与测量212

7.2 随机与非随机抽样213

7.3 不同的抽样方法214

7.4 调查及设计实验218

7.5 浅谈检定与样本大小221

7.6 医学研究的道德议题232

第八章 常用的统计分布235

8.0 前言235

8.1 机率密度函数、分布函数、期望值、变异数、中位数237

8.2 离散型分布242

8.3 连续型分布248

第九章 信赖区间与假设检定261

9.0 前言261

9.1 平均值的信赖区间262

9.2 比值的信赖区间269

9.3 中位数的信赖区间273

9.4 检定的意义275

9.5 Harrell-Davis中位数相等的检定291

第十章 线性回归与相关系数295

10.0 前言295

10.1 线性关系295

10.2 线性回归的ANOVA分析302

10.3 线性回归模型的预测效果304

第十一章 多个变数的关联性311

11.0 前言311

11.1 多重线性回归312

11.2 多元共线性325

11.3 多变项回归模型的ANOVA329

11.4 具有类别资料的回归模型331

第十二章 无母数统计方法335

12.1 列联表335

12.2 卡方统计339

12.3 费雪精确检定346

12.4 Kruskal-Wallis等级资料变异数分析350

12.5 Spearman等级相关系数354

12.6 Mann-Whitney-Wilcoxon检定357

第十三章 信度与效度的估计363

13.1 信度的定义与基本性质363

13.2 平行测验364

13.3 信度的估计368

13.4 利用回归方程及信度系数来估计真实分数370

13.5 测量误差对相关系数的影响371

13.6 影响信度的几个因素371

13.7 效度的定义与基本性质372

13.8 选择效应对效度的影响375

13.9 加长测验对效度的影响376

第十四章 一致性分析377

14.0 前言377

14.1 一致性在医学研究上的意义378

14.2 Cohen，Fleiss的一致性测度379

14.3 加权一致性分析386

14.4 多位判别者的一致性分析389

14.5 多等级多判别者的一致性分析393

14.6 估计一致性统计量信赖区间的方法398

14.7 结论414

第十五章 广义线性模型417

15.0 前言417

15.1 最大概似法418

15.2 逻辑回归422

15.3 对数线性模式433

第十六章 多组样本比较445

16.0 前言445

16.1 变异数分析446

16.2 相同变异数假设之下的成对比较459

16.3 不同变异数样本之下的比较464

附录470

参考书目472

索引474