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第1章 绪论1

1.1 道路拥挤收费与边际成本定价1

1.1.1 拥挤收费的起源、概念和分类1

1.1.2 拥挤收费的边际成本定价分析3

1.2 道路拥挤收费案例分析6

1.2.1 新加坡7

1.2.2 伦敦9

1.2.3 奥斯陆11

1.2.4 斯德哥尔摩12

1.3 本书的研究意义、研究基础及主要研究内容14

1.3.1 本书的研究意义14

1.3.2 国内外研究现状及分析17

1.3.3 本书的主要研究内容23

参考文献26

第2章 交通网络平衡模型概述31

2.1 基本概念与分类32

2.1.1 平衡的定义32

2.1.2 网络平衡模型的分类33

2.2 数学规划模型35

2.2.1 符号定义35

2.2.2 固定需求下的确定性网络用户平衡模型36

2.2.3 弹性需求下的确定性网络用户平衡模型37

2.2.4 确定性网络随机用户平衡模型39

2.2.5 系统最优分配模型40

2.3 变分不等式模型43

2.4 非线性互补模型46

2.5 不动点模型47

参考文献50

第3章 道路拥挤收费模型概述52

3.1 单性需求下的拥挤收费模型52

3.2 容量限制下的拥挤收费模型54

3.3 多用户类型、多准则拥挤收费模型56

3.4 随机系统最优拥挤收费模型59

3.5 先进的出行者信息系统与拥挤收费整合模型63

参考文献65

第4章 内生ATIS市场占有率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型68

4.1 问题描述69

4.2 模型构建70

4.2.1 多用户种类混合平衡70

4.2.2 市场占有率与总出行需求量70

4.2.3 平衡条件与边际成本收费72

4.3 求解算法73

4.4 算例分析74

4.4.1 问题设置74

4.4.2 问题讨论76

4.5 小结83

参考文献83

第5章 内生ATIS市场占有率及遵从率下多用户类型随机系统最优拥挤收费模型85

5.1 问题描述86

5.2 模型构建87

5.2.1 多用户种类混合平衡87

5.2.2 市场占有率与总出行需求量88

5.2.3 用户的ATIS遵从率89

5.2.4 平衡条件与边际成本收费90

5.3 求解算法91

5.4 算例分析92

5.4.1 问题设置92

5.4.2 问题讨论94

5.5 小结96

参考文献97

第6章 内生ATIS市场占有率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型98

6.1 前提假设100

6.2 问题描述100

6.3 模型构建104

6.3.1 基于风险的随机网络平均边际成本收费104

6.3.2 市场占有率107

6.3.3 平衡条件与变分不等式108

6.4 求解算法109

6.5 算例分析110

6.5.1 问题设置110

6.5.2 市场占有率分析111

6.5.3 服务水平分析111

6.5.4 有效运行时间分析112

6.5.5 拥挤收费分析113

6.6 小结118

参考文献118

第7章 内生ATIS市场占有率和遵从率下基于风险的随机网络平均边际成本收费模型120

7.1 前提假设120

7.2 问题描述121

7.2.1 路段和路径出行时间分布121

7.2.2 实际和感知有效运行时间122

7.2.3 基于风险的随机网络平均边际成本收费123

7.3 模型构建124

7.3.1 有导航和无导航用户路径选择概率124

7.3.2 市场占有率和总交通需求125

7.3.3 装备ATIS用户的市场遵从率126

7.3.4 平衡条件与变分不等式127

7.4 求解算法128

7.5 算例分析129

7.5.1 交通需求水平和运行时间可靠度置信度水平影响分析130

7.5.2 有导航和无导航用户出行成本感知变化影响分析132

7.6 小结136

参考文献137

第8章 随机交通需求下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型138

8.1 前提假设139

8.2 PRSN-SSO模型构建139

8.3 PRSN-MCP模型构建142

8.3.1 PRSN-MCP模型推导142

8.3.2 对数正态需求下PRSN-MCP模型计算143

8.4 算例分析145

8.4.1 随机感知误差影响分析146

8.4.2 道路拥挤收费影响分析147

8.4.3 交通需求水平和可靠度价值水平对道路拥挤收费各组成部分的影响分析150

8.5 小结152

参考文献153

附录A154

附录B155

附录C156

第9章 供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费模型159

9.1 前提假设159

9.2 道路网络供需两端不确定性下的随机出行时间160

9.2.1 路段通行能力降级160

9.2.2 交通需求的波动161

9.2.3 路段通行能力和交通需求随机变化的共同影响162

9.3 供需两端不确定性下随机网络边际成本收费162

9.3.1 SN-MCP分析162

9.3.2 SN-MCP计算163

9.4 供需两端不确定性下基于风险的随机网络边际成本收费164

9.4.1 RSN-MCP分析164

9.4.2 RSN-MCP计算164

9.5 供需两端不确定性下基于感知风险的随机网络边际成本收费166

9.5.1 PRSN-MCP分析166

9.5.2 PRSN-MCP计算166

9.6 算例分析172

9.6.1 考虑道路网络供需两端不确定性的重要性173

9.6.2 考虑用户随机感知误差的必要性176

9.6.3 PRSN-MCP模型在Sioux Falls网络中的应用177

9.7 小结180

参考文献180