阿拉善荒漠啮齿动物集合群落与神经网络预测研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第一章 集合群落研究1

第一节 生境破碎化对动物的影响1

第二节 集合群落理论2

第三节 集合群落的定义3

第四节 集合群落理论的四个简化的范式5

一、斑块动态范式6

二、物种分配理论7

三、集团效应8

四、中性理论9

第五节 物种特征之间的权衡在集合群落中的角色9

第六节 集合群落理论研究进展10

第七节 啮齿动物群落物种共存机制13

第八节 本研究目的与研究区概况14

一、本研究的目的与意义14

二、阿拉善荒漠区域环境特征及调查样地设置15

三、定位研究区环境特征及样地设置16

四、数据分析方法18

第二章 啮齿动物集合群落验证及集合群落动态22

第一节 阿拉善荒漠啮齿动物组成22

第二节 啮齿动物群落及植物群落β多样性24

一、啮齿动物β多样性24

二、植物群落β多样性26

三、啮齿动物群落β多样性与植物群落β多样性27

四、小结27

第三节 荒漠区啮齿动物集合群落验证28

一、冗余分析与偏冗余分析28

二、小结31

第四节 定位研究区啮齿动物集合群落的验证32

一、啮齿动物物种组成32

二、冗余分析与偏冗余分析33

第三章 不同时间尺度下集合群落动态（1年、3年、5年、7年）36

第一节1年尺度下啮齿动物集合群落动态36

一、啮齿动物物种组成36

二、冗余分析与偏冗余分析（1年）37

第二节5年尺度下啮齿动物集合群落动态40

一、啮齿动物物种组成40

二、冗余分析与偏冗余分析41

第三节7年尺度下啮齿动物集合群落动态44

一、啮齿动物物种组成（7年）44

二、冗余分析与偏冗余分析（7年）45

第四节 小结48

第四章 啮齿动物集合群落动态特征49

第一节 区域啮齿动物集合群落动态特征49

一、变量解释物种组成变化的百分比动态49

二、区域啮齿动物群落物种组成的变化特征50

三、小结52

第二节 啮齿动物集合群落季节动态53

一、春季啮齿动物集合群落动态53

二、夏季啮齿动物集合群落动态56

三、秋季啮齿动物集合群落动态60

四、啮齿动物集合群落季节动态特征63

五、小结64

第三节 讨论64

一、集合群落特征的验证64

二、集合群落动态65

三、局域与区域过程的作用67

四、扩散68

五、集合群落研究尺度69

六、集合群落理论的简化70

第四节 结论70

第五章 啮齿动物对气候变化的滞后响应及神经网络预测72

第一节 气候变化对生态系统的影响72

第二节 放牧干扰对生态系统的影响77

第三节 耦合效应和滞后响应概述78

第四节 不同放牧干扰下啮齿动物群落对气候变化的滞后响应81

第五节 人工神经网络学习算法理论82

一、人工神经网络概述84

二、BP神经网络基本原理87

三、BP神经网络在生态学上的应用89

第六节 研究目的和意义91

第七节 研究方法和手段92

一、研究方法92

二、BP神经网络94

第六章 滞后效应与预测100

第一节2003～2014年气候变化100

一、气温变化100

二、地温变化101

三、降水量变化101

四、日照时数变化102

五、气压变化102

六、最大风速变化103

第二节 不同放牧干扰啮齿动物群落结构及物种组成103

第三节 啮齿动物优势种对气候变化的响应及预测研究104

一、三趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究104

二、五趾跳鼠对气候变化的滞后响应及预测研究109

三、子午沙鼠对气候变化的滞后响应及预测研究114

四、群落组成物种对气候变化的滞后响应及预测研究119

五、小结124

第七章 啮齿动物群落α多样性对气候变化的滞后响应及预测研究126

一、6年时间尺度下香农-维纳指数对气候变化的滞后响应126

二、均匀性指数对气候变化的滞后响应及预测研究130

三、辛普森指数对气候变化的滞后响应及预测研究135

四、α多样性指数预测模型比较139

第八章 不同生境梯度β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究141

第一节 二元属性β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测141

一、Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究141

二、Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究146

三、Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究151

四、小结156

第二节 数量数据的β多样性指数对气候变化的滞后响应及预测研究157

一、不同生境梯度间数量数据的β多样性指数比较157

二、Bray-Curitis指数对气候变化的滞后响应及预测研究160

三、P-Cody指数对气候变化的滞后响应及预测研究166

四、P-Jaccard指数对气候变化的滞后响应及预测研究171

五、P-Sorenson指数对气候变化的滞后响应及预测研究176

六、小结181

第三节 个体数量对气候变化和放牧干扰的响应182

第四节 多样性测度方法及对气候变化的响应184

第五节 滞后效应189

第六节BP神经网络191

第七节 结论192

参考文献195

后记216