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第1章 绪论1

1.1研究背景1

1.2研究目的4

1.3研究内容与方法5

1.3.1研究内容5

1.3.2研究方法7

1.4研究创新点8

第2章 相关研究基础与理论综述10

2.1供应链管理综述10

2.1.1供应链的定义10

2.1.2供应链管理的定义12

2.2绩效评价文献综述14

2.2.1绩效14

2.2.2绩效评价15

2.3其他相关理论综述16

2.3.1层次分析法16

2.3.2模糊评价法16

2.3.3马尔可夫链理论17

2.3.4粗糙集理论17

2.3.5人工神经网络理论18

2.4本章小结19

第3章 供应链绩效评价理论研究与体系构建20

3.1供应链绩效评价研究现状20

3.1.1关键绩效指标法21

3.1.2供应链运作参考模型22

3.1.3供应链平衡计分卡27

3.2动态供应链绩效评价模型的建立32

3.2.1传统供应链绩效评价模型的特点分析32

3.2.2五维动态平衡计分卡框架33

3.2.3基于SCOR的整体供应链绩效模型36

3.3动态供应链绩效指标体系的架构设计37

3.3.1动态供应链绩效评价指标的选取37

3.3.2动态供应链绩效评价指标的度量42

3.4本章小结43

第4章 基于模糊综合评价和Markov预测的供应链绩效评价44

4.1模糊集的基本概念44

4.1.1模糊集合论44

4.1.2模糊子集的定义45

4.1.3模糊集合与经典集合的联系46

4.1.4模糊关系和模糊矩阵46

4.2模糊评价在供应链绩效评价中的应用47

4.2.1动态供应链绩效指标体系47

4.2.2基于模糊评价的供应链绩效动态评价模型47

4.2.3仿真算例51

4.3基于模糊评价和Markov预测的供应链绩效评价62

4.3.1基于模糊评价和Markov预测的动态供应链绩效评价模型62

4.3.2 Markov链绩效预测方法63

4.3.3供应链绩效评价结果的Markov链预测65

4.4本章小结68

第5章 粗糙集理论在供应链绩效评价中的应用69

5.1粗糙集的基本概念69

5.1.1等价关系69

5.1.2决策表知识表达系统70

5.1.3 Rough集70

5.1.4可辨识矩阵71

5.1.5决策规则的不确定性度量72

5.2决策表约简与推理73

5.2.1数据预处理73

5.2.2决策表属性约简73

5.2.3决策表值约简74

5.3基于粗糙集理论的动态供应链绩效评价方法75

5.3.1基于粗糙集约简的动态绩效评价模型75

5.3.2粗糙集理论与平衡计分卡相结合的综合绩效评价过程76

5.3.3仿真算例77

5.4基于粗糙集约简和模糊评价的供应链绩效评价方法81

5.4.1基于模糊评价的供应链绩效评价方法的不足81

5.4.2基于粗糙集约简和模糊评价的动态供应链绩效评价模型82

5.4.3仿真算例83

5.5本章小结94

第6章 基于神经网络的供应链绩效评价方法95

6.1人工神经网络95

6.1.1人工神经网络的基本概念95

6.1.2 BP神经网络的基本理论96

6.2基于BP神经网络的动态供应链绩效评价方法98

6.2.1动态供应链绩效指标体系98

6.2.2基于BP神经网络的动态供应链绩效评价模型98

6.2.3仿真算例101

6.3粗糙集约简和BP网络相结合的混合供应链绩效评价方法104

6.3.1算法基本思想104

6.3.2基于粗糙集约简和BP神经网络的动态供应链绩效评价模型105

6.3.3仿真算例106

6.4本章小结110

第7章 基于智能信息处理的供应链绩效评价方法的比较111

7.1软计算与动态供应链绩效评价111

7.1.1软计算111

7.1.2基于模糊综合评价的供应链绩效评价112

7.1.3基于粗糙集约简的供应链绩效评价112

7.1.4基于神经网络的供应链绩效评价113

7.1.5几种软计算方法的优缺点113

7.1.6软计算融合技术在动态供应链绩效评价中的应用114

7.2基于智能信息处理的供应链绩效评价方法比较115

7.2.1基本思路115

7.2.2数据预处理115

7.2.3实验结果的比较和分析116

7.3本章小结126

第8章 动态供应链运作绩效分析方法框架128

8.1定性研究128

8.1.1开放型访谈128

8.1.2观察129

8.1.3文献分析法129

8.1.4个案调查129

8.2定量研究130

8.2.1数据准备130

8.2.2一元数据分析132

8.2.3二元数据分析132

8.2.4多元数据分析132

8.3探索性数据分析之T检验分析135

8.3.1单样本T检验135

8.3.2两个独立样本T检验136

8.4探索性数据分析之方差与协方差分析138

8.4.1常用术语138

8.4.2 Univariate过程138

8.4.3协方差分析148

8.5关系模型153

8.5.1相关分析153

8.5.2回归分析155

8.5.3 Logistic分析159

8.6相关模型162

8.6.1主成分分析162

8.6.2因子分析164

8.6.3因子分析与主成分分析的比较166

8.7本章小结167

结论169

参考文献172