Microsoft数据仓库工具箱 使用SQL Server 2008 R2和Microsoft BI工具集2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

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第Ⅰ部分 需求、现实情况和体系结构3

第1章 定义业务需求3

1.1长期成功的最重要的决定因素4

1.2 Adventure Works Cycles简介5

1.3揭示业务价值5

1.3.1获得赞助商关系6

1.3.2定义企业级业务需求6

1.4设定业务需求的优先级17

1.5项目规划19

1.6收集项目需求20

1.7小结21

第2章 业务过程维度模型设计23

2.1维度建模概念和术语24

2.1.1事实表25

2.1.2维度26

2.1.3整合事实和维度27

2.1.4总线矩阵、一致性维度和交叉探查28

2.2其他设计概念和技术30

2.2.1代理键30

2.2.2渐变维度31

2.2.3日期32

2.2.4退化维度33

2.2.5雪花模型33

2.2.6多对多维度或多值维度34

2.2.7层次结构36

2.2.8聚合维度38

2.2.9无意义维度39

2.2.10 3种事实表类型40

2.2.11聚合41

2.3维度建模过程41

2.3.1准备工作42

2.3.2数据剖析和研究45

2.3.3构建维度模型47

2.3.4开发详细维度模型50

2.3.5模型测试和细化51

2.3.6评审和验证模型51

2.4案例研究：Adventure Works Cycles订单维度模型51

2.4.1订单事实表51

2.4.2维度52

2.4.3确定订单业务过程的维度属性和事实54

2.4.4初始订单模型的最终草图55

2.4.5详细订单维度模型开发56

2.4.6最终的维度模型57

2.5小结57

第3章 工具集59

3.1 Microso DW/BI工具集60

3.2使用Microso工具集的原因61

3.3 Microso DW/BI系统的体系结构61

3.3.1包含nalysis Services的原因63

3.3.2存储在关系数据库中的原因64

3.3.3 ETL不是可选的64

3.3.4 Master Data Services的作用65

3.3.5交付BI应用程序65

3.4 Microso工具概述66

3.4.1需要的产品66

3.4.2 SQL Server开发和管理工具68

3.5小结71

第4章 系统设置73

4.1系统规模的考虑事项74

4.1.1计算数据卷74

4.1.2确定应用复杂度75

4.1.3估计并发用户数76

4.1.4评估系统可用性需求77

4.1.5系统的规模77

4.2系统配置考虑事项77

4.2.1内存77

4.2.2一体化还是分布式78

4.2.3存储系统考虑事项80

4.2.4处理器83

4.2.5高可用性设置83

4.3软件安装和配置84

4.3.1开发环境的软件需求85

4.3.2 测试和产品系统的软件需求88

4.3.3操作系统89

4.3.4 SQL Server关系数据库设置89

4.3.5 Analysis Services设置92

4.3.6 Integration Services设置94

4.3.7 Repoing Services设置95

4.4小结96

第Ⅱ部分 建立和填充数据库99

第5章 创建关系数据仓库99

5.1开始100

5.2完成物理设计101

5.2.1代理键101

5.2.2字符串列101

5.2.3空或非空102

5.2.4常规事务列103

5.2.5数据表和列的扩展属性104

5.3定义存储器并创建约束和支持对象104

5.3.1创建文件和文件组104

5.3.2数据压缩105

5.3.3实体和引用完整性约束106

5.3.4初始索引和数据库统计107

5.3.5聚合表109

5.3.6创建数据表视图110

5.3.7插入未知成员行111

5.3.8 CREATE TABLE语句示例111

5.4分区表112

5.4.1分区表的工作方式112

5.4.2管理分区表115

5.5收尾119

5.5.1中间表119

5.5.2元数据设置119

5.6小结120

第6章 主数据的管理121

6.1管理主引用数据122

6.1.1属性不完整122

6.1.2数据集成123

6.1.3系统集成124

6.1.4主数据管理系统和数据仓库125

6.2 SQL Server主数据服务125

6.2.1模型定义功能125

6.2.2数据管理功能127

6.3创建简单的应用程序131

6.3.1业务场景131

6.3.2尽可能简单131

6.3.3创建MDS模型132

6.3.4加载子类别成员134

6.3.5改进模型135

6.3.6导出到数据仓库136

6.4小结136

第7章 设计和开发ETL系统137

7.1确定需求138

7.2制定ETL计划139

7.3 SQL Server Integration Services概述141

7.3.1控制流和数据流142

7.3.2 SSIS程序包的体系结构145

7.4 ETL的主要子系统145

7.5提取数据146

7.5.1子系统1：数据剖析146

7.5.2子系统2：更改数据捕获系统146

7.5.3子系统3：提取系统148

7.6清理和一致化数据151

7.6.1子系统4：数据清理系统152

7.6.2子系统5：错误事件模式158

7.6.3子系统6：审核维度汇编器158

7.6.4子系统7：重复数据删除系统159

7.6.5子系统8：一致化系统160

7.7传递数据以用于展示160

7.7.1子系统9：渐变维度管理器161

7.7.2子系统10：代理键生成器164

7.7.3子系统11：层次结构管理器164

7.7.4子系统12：特殊维度管理器165

7.7.5子系统13：事实表构建器166

7.7.6子系统14：代理键管道169

7.7.7子系统15：多值维度桥接表构建器173

7.7.8子系统16：迟到数据的处理程序173

7.7.9子系统17：维度管理器175

7.7.10子系统18：事实提供程序系统175

7.7.11子系统19：聚合构建器175

7.7.12子系统20：OLAP多维数据集构建器176

7.7.13子系统21：数据传播管理器176

7.8管理ETL环境176

7.9小结178

第8章 核心Analysis Services OLAP数据库181

8.1 Analysis Services OLAP概述182

8.1.1使用Analysis Services的原因183

8.1.2不使用Analysis Services的原因184

8.2设计OLAP结构185

8.2.1规划185

8.2.2起始工作187

8.2.3创建项目和数据源视图188

8.2.4维度设计190

8.2.5创建和编辑维度193

8.2.6创建和编辑多维数据集202

8.3物理设计的考虑因素215

8.3.1理解存储模式216

8.3.2分区计划217

8.3.3设计性能聚合219

8.3.4部署计划220

8.3.5处理整个多维数据集220

8.3.6开发增量处理计划221

8.4小结224

第9章 实时商业智能的设计需求227

9.1实时分类228

9.1.1实时的含义228

9.1.2需要实时的人员229

9.1.3对实时的权衡229

9.2场景和解决方案231

9.2.1实时地执行报表232

9.2.2通过缓存向报表提供服务232

9.2.3用镜像和快照创建ODS233

9.2.4用复制功能创建ODS233

9.2.5建立BizTalk应用程序234

9.2.6建立实时关系分区234

9.3小结237

第Ⅲ部分 商业智能应用程序的开发241

第10章在Repoing Seices中构建BI应用程序241

10.1 BI应用程序概述242

10.2商业智能应用程序的价值243

10.3报表设计高层次的体系结构244

10.3.1回顾报表设计的业务需求245

10.3.2 Repoing Services的体系结构246

10.3.3使用Repoing Services作为标准的报表设计工具247

10.3.4 Repoing Services的评价253

10.4报表设计系统的设计和开发过程253

10.4.1报表设计系统的设计254

10.4.2报表设计系统的开发260

10.5报表的构建和传送262

10.5.1规划和准备262

10.5.2创建报表264

10.5.3报表设计的运行275

10.6即席报表设计选项275

10.6.1报表模型276

10.6.2共享数据集277

10.6.3报表部件277

10.7小结277

第11章PowerPivot和Excel279

11.1使用Excel进行分析和报表设计280

11.2 PowerPivot体系结构281

11.3创建和使用PowerPivot数据库283

11.3.1开始使用PowerPivot283

11.3.2 PowerPivot表的设计284

11.3.3使用PowerPivot创建分析表286

11.3.4 PowerPivot for Excel的观察和指导原则291

11.4 PowerPivot for SharePoint291

11.4.1 PowerPivot SharePoint用户体验292

11.4.2服务器级别的资源294

11.4.3 PowerPivot的监控和管理295

11.5 PowerPivot在托管DW/BI环境下的作用297

11.6小结297

第12章BI门户和SharePoint299

12.1 BI门户300

12.1.1 BI门户的规划300

12.1.2对设计的影响301

12.1.3业务过程的类别302

12.1.4额外的功能302

12.1.5建立BI门户303

12.2把ShaPoint用作BI门户304

12.2.1体系结构和概念305

12.2.2安装SharePoint309

12.2.3安装测试系统312

12.2.4完成BI门户315

12.2.5 BIPortal站点模板的其他功能315

12.2.6研究SharePoint316

12.3小结316

第13章 数据挖掘的加入317

13.1数据挖掘的定义318

13.1.1基本的数据挖掘术语319

13.1.2数据挖掘的业务应用320

13.1.3角色和责任324

13.2 SQL Server数据挖掘体系结构概述325

13.2.1数据挖掘设计环境326

13.2.2构建、部署和处理326

13.2.3挖掘模型的访问326

13.2.4 Integration Services 和数据挖掘327

13.2.5其他功能327

13.2.6体系结构的总结328

13.3 Microsoft数据挖掘的算法328

13.3.1决策树329

13.3.2 Naive Bayes算法330

13.3.3群集330

13.3.4顺序群集330

13.3.5时间序列331

13.3.6关联331

13.3.7神经网络331

13.4数据挖掘的过程331

13.4.1业务阶段332

13.4.2数据挖掘阶段333

13.4.3操作阶段339

13.4.4元数据340

13.5数据挖掘的示例340

13.5.1案例研究：给城市分类341

13.5.2案例研究：产品推荐349

13.6小结362

第Ⅳ部分DW/Bl系统的部署和管理365

第14章 设计和实施安全保护365

14.1确定安全管理员366

14.2保护硬件和操作系统366

14.2.1保护操作系统366

14.2.2使用Windows集成安全认证367

14.3保护开发环境367

14.4保护数据368

14.4.1向内部用户提供开放的访问368

14.4.2分条列出敏感数据370

14.4.3保护各种类型的数据访问370

14.5保护DW/BI系统的组件371

14.5.1 Reporting Services安全371

14.5.2 Analysis Services的安全373

14.5.3关系DW的安全381

14.5.4 Integration Services安全385

14.6使用情况的监控386

14.7小结386

第15章 元数据规划389

15.1元数据的基础389

15.1.1元数据的目标390

15.1.2元数据种类390

15.1.3元数据库390

15.2元数据标准391

15.3 SQL Server 2008 R2元数据392

15.3.1跨工具组件395

15.3.2关系引擎的元数据395

15.3.3 Analysis Services395

15.3.4 Integration Services396

15.3.5 Reporting Services396

15.3.6 Master Data Services397

15.3.7 SharePoint397

15.3.8外部元数据的源397

15.3.9对SQL Server元数据的期待397

15.4实用的元数据方法398

15.4.1元数据策略的创建398

15.4.2业务元数据报表399

15.4.3过程元数据报表设计402

15.4.4技术元数据报表403

15.4.5过程元数据的管理403

15.5小结403

第16章 部署405

16.1建立环境406

16.2测试408

16.2.1开发测试409

16.2.2系统测试411

16.2.3数据质量保证的测试413

16.2.4性能测试414

16.2.5可用性的测试416

16.2.6测试小结417

16.3部署到生产环境中418

16.3.1关系数据库的部署418

16.3.2 Integration Services程序包的部署420

16.3.3 Analysis Services数据库的部署421

16.3.4 Reporting Services报表的部署422

16.3.5 Master Data Services部署423

16.4数据仓库和BI文档424

16.4.1核心描述424

16.4.2其他文档425

16.5用户的培训426

16.6用户支持428

16.7台式计算机的准备和配置429

16.8小结430

第17章 运行与维护431

17.1提供用户支持432

17.1.1 BI门户的维护433

17.1.2 BI应用程序的扩展433

17.2系统管理434

17.2.1 DW/BI系统的控制434

17.2.2性能的监控439

17.2.3使用情况的监控444

17.2.4磁盘空间的管理445

17.2.5服务和可用性的管理446

17.2.6 DW/BI系统的性能调整447

17.2.7备份和恢复448

17.2.8 ETL程序包的执行451

17.3小结452

第18章 目前的需要及未来的展望453

18.1发展DW/BI系统453

18.2生命周期和常见的问题回顾454

18.2.1阶段Ⅰ——需求、现实、体系结构和设计455

18.2.2阶段Ⅱ——数据库的开发455

18.2.3阶段Ⅲ——开发BI应用程序和门户环境456

18.2.4阶段Ⅳ——DW/BI系统的部署和管理456

18.2.5迭代和扩展456

18.3 Microso BI工具集中受欢迎的部分457

18.4未来的方向：改进的空间457

18.4.1查询工具458

18.4.2元数据458

18.4.3关系数据库引擎458

18.4.4 Analysis Services459

18.4.5 Master Data Services459

18.4.6集成459

18.4.7顾客关注点460

18.5小结460