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第一章 随机事件与概率1

1 随机事件及其概率1

2 古典概型4

3 事件的运算及概率的加法公式9

4 集合与事件17

5 条件概率、乘法公式、独立性22

6 全概公式与逆概公式30

7 独立试验序列概型34

第二章 随机变量与概率分布40

1 随机变量40

2 离散型随机变量43

3 连续型随机变量51

4 分布函数与随机变量函数的分布59

第三章 随机变量的数字特征71

1 离散型随机变量的期望71

2 连续型随机变量的期望76

3 期望的简单性质及随机变量函数的期望公式80

4 方差及其简单性质85

5 其它92

第四章 随机向量98

1 随机向量的（联合）分布与边缘分布98

2 两个随机变量的函数的分布117

3 随机向量的数字特征125

4 关于n维随机向量136

5 大数定律和中心极限定理142

第五章 统计估值145

1 总体与样本145

2 分布密度（分布函数）的近似求法149

3 最大似然估计法156

4 期望与方差的点估计163

5 期望的置信区间171

6 方差的置信区间180

第六章 假设检验187

1 问题的提法187

2 一个正态总体的假设检验191

3 两个正态总体的假设检验207

4 总体的分布函数的假设检验219

第七章 回归分析方法230

1 一元线性回归230

2 多元线性回归249

第八章 正交试验法256

1 正交表256

2 几个实例257

3 小结281

第八章 附表 常用正交表287

第九章 随机过程初步300

1 随机过程的概念300

2 独立增量过程302

3 马尔可夫过程306

4 平稳过程312

附录一 排列与组合320

附录二 关于几种常用的统计量326

附表1 正态分布数值表348

附表2 t分布临界值表348

附表3 x2分布临界值表349

附表4 F分布临界值表（α＝0.05）350

附表5 F分布临界值表（α＝0.025）352

附表6 F分布临界值表（α＝0.01）354

习题答案356