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引论1

第一章 气候变量的基本统计特征量13

1.1 气候变量的频率分布13

1.2 气候变量的位置特征量24

1.3 气候变量的离散特征量28

1.4 矩、偏态系数、峰度系数30

1.5 多维气候变量的联合统计特征33

2.1 概率分布模式概述42

第二章 气候变量的概率分布模式42

2.2 离散型分布模式49

2.3 正态分布模式59

2.4 Γ分布与Weibull分布67

2.5 其它分布模式72

第三章 气候统计推断77

3.1 统计推断概述77

3.2 几种重要的分布函数78

3.3 基本统计量的抽样分布83

3.4 常用的参数估计方法88

3.5 气候统计检验94

第四章 气候变量的回归分析131

4.1 回归的概念131

4.2 多元回归方程的建立139

4.3 回归方程的效果分析146

4.4 回归效果的统计检验161

4.5 逐步回归分析165

4.6 非线性回归分析181

4.7 事件概率回归190

第五章 判别分析与聚类分析193

5.1 问题的提出193

5.2 距离度量与判别194

5.3 Fisher判别分析196

5.4 Bayes判别分析208

5.5 逐步判别分析218

5.6 聚类分析概要227

5.7 系统聚类法230

5.8 逐步聚类法246

第六章 气象场及其演变规律的统计分析256

6.1 正交函数簇与气象要素场的逼近256

6.2 切比雪夫多项式展开258

6.3 勒让德多项式展开272

6.4 经验正交函数展开277

6.5 主成分分析、因子分析和典型相关分析288

6.6 混合多项式展开308

7.1 时间序列的基本概念315

第七章 气候时间序列的时域和频域分析315

7.2 气候趋势和周期振动的分析321

7.3 气候平稳序列的线性模式335

7.4 气候平稳序列的谱分析348

7.5 最大熵谱分析364

7.6 多个时间序列的交叉谱373

7.7 滤波381

第八章 气候要素的极值统计391

8.1 气候极值的再现期391

8.2 经验分布在极值统计中的应用393

8.3 次序统计量的分布406

8.4 极大值的分布及应用408

8.5 极小值的统计419

第九章 气候统计决策423

9.1 气候统计决策理论基础424

9.2 气候预报的最优决策435

9.3 气候灾害预防的最优决策438

9.4 气候资源开发利用的最优决策441

9.5 气候统计决策与统计推断446

第十章 气候资料的审查和订正449

10.1 气候资料的审查449

10.2 气候资料的序列订正455

10.3 气温考察资料的订正472

10.4 风考察资料的订正481

10.5 区域气候序列的重建488

主要参考书目494

后记518