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第一部分 OpenCV图像处理系统学习篇2

第1章 OpenCV Android开发框架2

1.1 OpenCV是什么2

1.1.1 OpenCV的历史与发展3

1.1.2 OpenCV模块介绍4

1.1.3 OpenCV Android SDK5

1.2 OpenCV Android开发环境搭建6

1.2.1 软件下载与安装6

1.2.2 环境搭建7

1.2.3 代码测试13

1.3 构建演示APP14

1.4 拍照与图像选择18

1.5 小结20

第2章 Mat与Bitmap对象21

2.1 Mat对象21

2.1.1 加载图像与读取基本信息22

2.1.2 Mat创建与初始化24

2.1.3 Mat对象保存25

2.2 Android中的Bitmap对象26

2.3 基础形状绘制与填充29

2.4 Mat与Bitmap的使用与转换34

2.5 小结36

第3章 Mat像素操作37

3.1 像素读写37

3.2 图像通道与均值方差计算40

3.3 算术操作与调整图像的亮度和对比度44

3.4 基于权重的图像叠加46

3.5 Mat的其他各种像素操作48

3.6 小结52

第4章 图像操作53

4.1 模糊53

4.2 统计排序滤波59

4.3 边缘保留滤波62

4.4 自定义滤波64

4.5 形态学操作67

4.6 阈值化与阈值72

4.7 小结78

第5章 基本特征检测79

5.1 梯度计算79

5.2 拉普拉斯算子82

5.3 Canny边缘检测83

5.4 霍夫直线检测86

5.5 霍夫圆检测89

5.6 轮廓发现与绘制91

5.7 轮廓分析94

5.8 图像直方图98

5.9 模板匹配107

5.10 小结110

第6章 特征检测与匹配111

6.1 Harris角点检测111

6.2 Shi-Tomasi角点检测114

6.3 SURF特征检测116

6.4 SIFT特征检测121

6.5 Feature2D中的检测器与描述子128

6.6 特征匹配查找已知对象134

6.7 级联分类器与人脸检测137

6.8 小结143

第7章 相机使用144

7.1 使用JavaCameraView144

7.2 横屏与竖屏显示151

7.3 相机预览帧图像处理153

7.4 在预览帧中实现人脸检测155

7.5 小结161

第二部分 OpenCV4Android应用实战164

第8章 OCR识别164

8.1 什么是OCR164

8.2 开源OCR框架Tesseract167

8.3 识别身份证号码170

8.3.1 UI部分实现171

8.3.2 号码区域查找172

8.3.3 号码识别174

8.4 提高OCR识别率177

8.4.1 使用Tesseract命令行生成训练数据177

8.4.2 图像预处理181

8.5 小结184

第9章 人脸美颜185

9.1 积分图计算185

9.2 局部均方差滤波189

9.3 遮罩层生成192

9.4 高斯权重融合194

9.5 边缘提升196

9.6 美颜实现198

9.7 小结204

第10章 人眼实时跟踪与渲染205

10.1 界面显示与相机预览205

10.2 人脸检测与跟踪208

10.3 寻找眼睛候选区域213

10.4 眼睛检测214

10.5 黑眼球定位217

10.6 渲染与优化220

10.7 小结222