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第1章 系统、系统工程1

1.1 系统的概念1

1.1.1 系统的定义1

1.1.2 系统的描述2

1.1.3 系统的功能3

1.1.4 系统的基本特性4

1.1.5 几个重要特性8

1.1.6 系统的分类10

1.2 系统工程的概念12

1.2.1 系统工程的定义12

1.2.2 系统工程的特点13

1.2.3 系统工程方法论15

1.2.4 系统工程的应用22

思考题和习题25

第2章 系统模型方法26

2.1 模型的概念26

2.1.1 模型的含义26

2.1.2 模型的特征27

2.1.3 模型的分类28

2.2 建立模型的方法35

2.2.1 建立模型的一般方法35

2.2.2 建立模型的一般步骤36

2.2.3 建立模型遵循的原则36

2.3 系统结构模型37

2.3.1 结构模型的概念37

2.3.2 一个结构模型实例37

2.3.3 解析结构模型的求解步骤41

2.4 层次分析方法44

2.4.1 原理和特点44

2.4.2 层次分析的步骤44

2.4.3 最大特征值及其特征向量的计算48

2.4.4 社会保险基金绩效审计评价指标的层次分析50

2.4.5 层次分析方法的改进57

思考题和习题62

第3章 系统预测63

3.1 系统预测的概述63

3.1.1 预测的应用领域63

3.1.2 系统预测的概念64

3.1.3 预测方法的分类64

3.1.4 预测的要素65

3.1.5 系统预测的步骤66

3.2 逐步回归分析67

3.2.1 多元线性回归的概念67

3.2.2 线性回归的基本原理68

3.2.3 逐步回归过程与内容71

3.2.4 逐步回归模型小结83

3.3 曲线回归分析83

3.3.1 曲线估计83

3.3.2 数据转换90

3.4 逻辑斯谛回归分析90

3.4.1 基本原理90

3.4.2 逻辑斯谛模型建模与分析93

3.5 时间序列分析101

3.5.1 时间序列分析方法概述101

3.5.2 随机时间序列104

3.5.3 随机时间序列建模与分析108

3.5.4 应用随机时间序列建模时需要说明的几点125

3.6 人工神经网络技术126

3.6.1 BP神经网络的方法原理126

3.6.2 建立模型的方法步骤129

3.6.3 BP网络的学习过程130

3.6.4 基于BP的失能老人规模预测135

3.6.5 神经网络方法的优缺点140

思考题和习题141

第4章 系统评价142

4.1 系统评价概述142

4.1.1 系统评价的基本概念142

4.1.2 系统评价的指导思想143

4.1.3 系统评价的分类144

4.1.4 指标体系建立的原则145

4.1.5 评价体系的指标组成146

4.1.6 系统评价的步骤147

4.1.7 简单的评价方法148

4.2 因子分析方法150

4.2.1 因子分析的概念150

4.2.2 主成分分析方法152

4.2.3 分析内容和过程155

4.2.4 应用因子分析方法时的注意点165

4.3 聚类分析方法166

4.3.1 概念与特征166

4.3.2 方法和步骤167

4.3.3 聚类分析的内容和过程167

4.3.4 我国各地区卫生医疗水平的综合评价175

4.3.5 应用聚类分析方法时需注意的问题179

4.4 数据包络分析179

4.4.1 数据包络的一般概念180

4.4.2 方法的基本原理181

4.4.3 模型参数的经济含义分析184

4.4.4 DEA方法应用于社会保障领域的研究185

4.4.5 研究内容与研究过程192

4.4.6 应用数据包络方法时的注意事项200

思考题和习题201

第5章 系统仿真202

5.1 系统仿真的概述202

5.1.1 系统仿真的应用领域202

5.1.2 系统仿真的概念205

5.1.3 系统仿真的分类207

5.1.4 系统仿真的特点209

5.1.5 系统仿真的步骤210

5.2 系统动力学方法213

5.2.1 系统动力学概述213

5.2.2 系统动力学的表示方法216

5.2.3 建模主要操作220

5.2.4 医疗保险基金结余规模的仿真研究221

思考题和习题241