云计算之道2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

云计算之道PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 似曾相识云计算1

1.1旧事如烟1

1.2新闻中的云计算2

1.3云计算的演进4

1.4什么是云计算5

1.5革命性概念：IT作为服务6

1.6云的规模效应7

1.7云计算的优势10

1.8云计算的五大特点11

1.9云计算的驱动力11

1.10云计算与其他计算范式的关系12

1.10.1主机计算13

1.10.2客户机-服务器模式13

1.10.3服务器集群13

1.10.4网格计算13

1.10.5效用计算14

1.10.6自动计算14

1.10.7服务计算14

1.10.8并行和分布式计算15

1.11云计算的误区15

1.12云之道16

1.13云数据中心17

1.14云计算应用举例18

1.15云计算的挑战18

1.16云计算简史18

思考题19

第2章 云的本体20

2.1本体是事物之本21

2.2云、云体、云平台和云计算22

2.3云栈22

2.3.1基础设施即服务层23

2.3.2平台即服务层24

2.3.3软件即服务层26

2.3.4云栈与装扮的比较26

2.4四层云栈模式27

2.5五层云栈模型27

2.5.1第一层：固件/硬件层28

2.5.2第二层：软件内核层28

2.5.3第三层：云基本资源层29

2.5.4第四层：云软件环境层32

2.5.5第五层：云应用程序层33

2.6云的类型33

2.6.1公有云33

2.6.2私有云34

2.6.3社区云35

2.6.4混合云35

2.6.5行业云36

2.6.6其他云类型37

2.7云的工作负载模式37

2.7.1模式1：时开时停模式37

2.7.2模式2：用量迅速增长模式38

2.7.3模式3：瞬时暴涨模式38

2.7.4模式4：周期性增减模式38

2.8 IT作为服务39

2.9云体控制器40

2.10云计算的主要特征40

思考题42

第3章 云计算的软件架构43

3.1架构43

3.2云计算的软件工程44

3.3合理架构的重要性45

3.4云计算的现状46

3.5横向和纵向扩展46

3.6计算架构的进化48

3.6.1中央集权架构48

3.6.2客户机-服务器架构49

3.6.3中间层架构49

3.6.4浏览器服务器架构49

3.6.5 B/S-C/S混合架构50

3.6.6面向服务的架构51

3.7什么才是好的云架构51

3.8云计算架构的二维视角52

3.8.1基础架构的分层结构52

3.8.2 REST架构：云计算的软件架构53

3.8.3 RESTful Web服务54

3.9云应用程序的结构54

3.10云应用软件的编程模型55

3.10.1面向对象的编程56

3.10.2有状态和无状态连接56

3.10.3关注点分离58

3.10.4异步消息传输61

3.10.5云应用程序编写的综合考虑62

思考题63

第4章 虚拟化技术64

4.1万般皆虚拟65

4.2什么是虚拟化65

4.3虚拟化的层级66

4.4虚拟机监视器67

4.5虚拟机架构68

4.6虚拟机监视器的特征69

4.7系统虚拟化的方式70

4.7.1物理CPU资源的控制70

4.7.2可虚拟化和不可虚拟化的指令集结构71

4.7.3二进制翻译72

4.7.4准虚拟化72

4.7.5硬件支持的虚拟化73

4.7.6内存资源的控制74

4.7.7内存页面的分配策略74

4.7.8内存管理单元的虚拟化76

4.8 IO资源的控制78

4.8.1软件仿真78

4.8.2准虚拟化79

4.8.3直接分配79

4.9商用虚拟机技术80

4.9.1 Xen虚拟机技术80

4.9.2 KVM虚拟机技术81

4.9.3 Hyper-V虚拟化技术81

4.9.4 VMWare ESX和ESXi虚拟化技术83

4.9.5 VMWare Workstation83

4.9.6 Parallels Virtuozzo虚拟化技术83

4.10高级虚拟化技术85

4.10.1存储虚拟化85

4.10.2多机虚拟化87

4.10.3多机1O虚拟化87

4.10.4应用虚拟化87

4.10.5使用虚拟化88

4.10.6网络虚拟化88

4.10.7灾难虚拟化88

4.11虚拟上的虚拟89

思考题89

第5章 Windows Azure云计算平台91

5.1 Windows Azure：云的操作系统91

5.2 Windows Azure概览92

5.2.1计算能力93

5.2.2 Windows Azure的持久存储94

5.2.3 Windows Azure云体控制器94

5.2.4 Windows Azure的鸟瞰图94

5.2.5 Windows Azure的故障域与升级域95

5.2.6地理分布96

5.3在Windows Azure上运行用户程序96

5.3.1开发云应用程序96

5.3.2向云体控制器定义自己的服务96

5.3.3将应用程序发布到云端98

5.3.4监控和管理云应用程序99

5.4服务隔离和安全100

5.5 Windows Azure虚拟机架构101

5.6 Windows Azure的生态环境102

5.7计算和存储服务103

5.7.1 Windows Azure的计算服务103

5.7.2 Windows Azure存储服务104

5.7.3 SQL Azure107

5.7.4.NET服务110

5.8使用Windows Azure的场景举例112

5.9使用Windows Azure云计算平台的方式113

5.9.1 Windows Azure平台的生态系统114

5.9.2云Web应用程序114

5.9.3组合服务应用114

5.9.4云代理应用程序114

5.9.5 B2B集成应用程序115

5.9.6网格和并行计算应用115

5.9.7混合企业级应用程序116

5.10 Windows Azure应用程序的发布过程117

5.11使用Windows Azure的成本121

5.12 Windows Azure云平台的当前状态122

思考题122

第6章 其他主流云平台123

6.1诸神之战123

6.2谷歌的App Engine云平台125

6.2.1 App Engine云计算平台概览125

6.2.2 App Engine的功能125

6.2.3 App Engine沙盒127

6.2.4 App Engine开发环境127

6.2.5 App Engine平台所提供的服务128

6.2.6 App Engine的系统架构128

6.2.7 App Engine数据仓库128

6.2.8 App Engine的块存储仓库和内存缓存130

6.2.9 App Engine的无状态服务130

6.2.10 App Engine的伸缩能力130

6.2.11 App Engine的安全性131

6.2.12基于Web的系统管理员界面131

6.2.13 App Engine的计费131

6.3亚马逊的Web服务云计算平台132

6.3.1亚马逊AWS的架构133

6.3.2亚马逊AWS的存储服务134

6.3.3亚马逊AWS的其他服务135

6.3.4亚马逊AWS云平台的工作流程135

6.3.5 AWS云计算平台的弹性137

6.3.6 AWS云计算平台实际应用举例139

6.4 VMWare/EMC的云计算平台139

6.4.1 vCloud云平台简介139

6.4.2 vCloud的系统架构139

6.4.3 vCloud云平台的特点140

6.4.4 Cloud Foundry云平台简介141

6.4.5 Cloud Foundry云平台的特点141

6.4.6 Cloud Foundry里面的服务绑定143

6.4.7 Cloud Foundry的系统架构144

6.4.8 Cloud Foundry的存储机制145

6.4.9 Cloud Foundry的应用程序部署流程146

6.4.10 Cloud Foundry云平台上的应用程序的架构146

6.4.11 Cloud Foundry的公有云实例147

6.4.12 Micro Cloud Foundry150

6.5 Open Stack云平台150

6.5.1 Open Stack的构成151

6.5.2 Open Stack的安装和部署155

6.6五大云计算平台的比较155

6.7诸神大战的结局157

思考题158

第7章 大数据——云计算的典型应用159

7.1多大算大？159

7.2云平台上最热门的应用160

7.3大数据无处不在160

7.4大数据的挑战：大数定理和e-科学162

7.4.1大数定理162

7.4.2e-科学163

7.5什么是大数据163

7.6大数据的处理原则164

7.6.1存储资源扩展164

7.6.2文件系统扩展165

7.6.3处理方式扩展166

7.6.4 Map/Reduce167

7.7 Hadoop大数据处理平台170

7.7.1什么是Hadoop171

7.7.2 Hadoop的构件171

7.7.3 Hadoop分布式文件系统172

7.7.4 Hadoop重平衡器175

7.7.5 Hadoop的其他组件175

7.7.6 Hadoop的安装和运行175

7.7.7 Hadoop的部署176

7.7.8 Hadoop系统的处理能力176

7.7.9 Hadoop应用举例177

7.7.10 Hadoop小结178

7.7.11 Hadoop的挑战178

7.8 Engine One大数据平台178

7.8.1 Engine One架构179

7.8.2平台层179

7.8.3应用层180

7.8.4云管理平台180

7.8.5 Engine One的系统级大数据处理180

7.8.6云数据库180

7.8.7云内容管理181

7.8.8云搜索引擎181

7.8.9 InforOne182

7.9大数据处理模式的争论184

7.10大数据的终结185

思考题185

第8章 云的构造与集成187

8.1集成为王187

8.2云平台构建的必然性188

8.3云工程189

8.4如何构建云平台190

8.5设定目标190

8.5.1设定云平台的总体目标190

8.5.2设定云平台的次要目标191

8.6辨别工作负载（和云的类型）192

8.7设计云平台的服务192

8.8组件选择方面的考虑194

8.9组件的集成194

8.10云平台构建的阶段性195

8.11私有云的通用架构196

8.12连接在业务所在地和云平台197

8.12.1公应用私数据198

8.12.2公数据私应用198

8.12.3公有上的私有198

8.12.4三层结构198

8.13数据中心的考虑198

8.14选择大数据框架时的考虑因素199

8.15云迁移201

8.16互联云201

8.17西西弗斯的幸福202

思考题203

第9章 云计算的困惑204

9.1云计算的重演205

9.2云计算的惰性和恐惧206

9.3云计算对工作市场的影响207

9.4云计算的加速208

9.5云计算的未决议题209

9.5.1云工程问题209

9.5.2云经济问题209

9.5.3虚拟机问题211

9.5.4云安全问题211

9.5.5云私密问题212

9.5.6云监狱212

9.5.7云头痛213

9.5.8法律法规相关的问题213

9.5.9数据寡头问题214

9.5.10标准问题214

9.5.11云灾备问题214

9.6云计算的未来215

9.6.1电子钱包的广泛使用215

9.6.2元数据自动化215

9.6.3云交易市场的出现216

9.6.4弹性粒度的连续化216

9.6.5标准将会出现216

9.6.6云保险216

9.6.7云一致性217

9.6.8云漂移217

9.6.9物联网、智慧城市的支撑217

9.7云计算的疑虑218

9.8云计算的奇异点218

思考题219

参考文献220