图书介绍

当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

当计算机体系结构遇到深度学习 面向计算机体系结构设计师的深度学习概论
  • （美）布兰登·里根（BRANDONREAGEN），罗伯特·阿道夫（ROBERTADOLF），保罗·沃特莫（PAULWHATMOUGH）等著；杨海龙，王锐译 著
  • 出版社： 北京：机械工业出版社
  • ISBN：9787111622482
  • 出版时间：2019
  • 标注页数：132页
  • 文件大小：18MB
  • 文件页数：145页
  • 主题词：机器学习－研究

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图书目录

第1章 引言1

1.1神经网络的兴起和衰落2

1.2第三波人工智能热潮4

1.3深度学习中硬件的角色7

第2章 深度学习基础11

2.1神经网络12

2.1.1生物神经网络12

2.1.2人工神经网络14

2.1.3深度神经网络18

2.2神经网络学习19

2.2.1神经网络学习的类型21

2.2.2深度神经网络如何学习22

第3章 方法和模型31

3.1高级神经网络方法概述32

3.1.1模型体系结构32

3.1.2特殊化的层36

3.2现代深度学习的参考工作负载37

3.2.1深度学习工作负载集的标准37

3.2.2 Fathom工作负载40

3.3深度学习背后的计算原理44

3.3.1深度学习框架的测量与分析44

3.3.2操作类型评测46

3.3.3性能相似度48

3.3.4训练和推理49

3.3.5并行和操作平衡51

第4章 神经网络加速器优化：案例研究55

4.1神经网络和简单墙57

4.2 Minerva：一种跨越三层的方法60

4.3建立基准：安全的优化63

4.3.1训练空间探索63

4.3.2加速器设计空间66

4.4低功耗神经网络加速器：不安全的优化70

4.4.1数据类型量化70

4.4.2选择性操作修剪72

4.4.3 SRAM故障缓解74

4.5讨论79

4.6展望81

第5章 文献调查和综述83

5.1介绍84

5.2分类法84

5.3算法86

5.3.1数据类型87

5.3.2模型稀疏性89

5.4体系结构92

5.4.1模型稀疏性95

5.4.2模型支持98

5.4.3数据移动105

5.5电路108

5.5.1数据移动109

5.5.2容错112

第6章 结论115

参考文献117

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