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第一章 综述1

1.1 移动安全及智能系统1

1.2 研究背景2

1.3 研究目的5

1.4 结构框架6

第二章 移动电子商务及其身份识别8

2.1 研究背景8

2.2 移动电子商务综述10

2.2.1 移动电子商务的历史11

2.2.2 移动商务在各国的应用情况13

2.2.3 现行移动电子商务模式14

2.3 移动安全概述15

2.3.1 手机盗窃15

2.3.2 移动设备商广泛采用的认证技术16

2.3.3 移动电子商务存在的问题17

2.4 生物特征识别概述18

2.4.1 输入习惯识别20

2.4.2 人脸识别21

2.4.3 说话人身份识别23

2.5 智能识别模式24

2.6 本章总结25

第三章 移动电子商务的支持模型26

3.1 研究目标和任务26

3.2 建模27

3.2.1 安全性和可用性之间的平衡29

3.2.2 系统的认证等级29

3.3 实验研究31

3.4 讨论32

第四章 移动设备上的输入习惯识别34

4.1 绪论34

4.2 生物特征——击键34

4.2.1 击键分析35

4.2.2 两个度量指标35

4.2.3 识别运算36

4.3 研究方法37

4.3.1 系统概览37

4.3.2 客户端设计38

4.3.3 网络服务器40

4.3.4 数据库40

4.4 实验研究42

4.4.1 实验环境42

4.4.2 实验安排43

4.4.3 实验结果46

4.5 结论49

第五章 手机上的人脸识别51

5.1 面部识别引擎51

5.2 研究目标和任务52

5.3 研究方法53

5.3.1 系统概述53

5.3.2 系统实现54

5.3.3 操作环境56

5.4 实验研究57

5.4.1 实验目的57

5.4.2 实验方法57

5.4.3 实验结果58

5.4.4 实验总结62

5.5 讨论62

第六章 说话人身份识别系统64

6.1 说话人身份识别技术的提出64

6.2 研究目标和任务65

6.3 研究方法66

6.3.1 系统概述66

6.3.2 移动应用67

6.3.3 网络服务器69

6.4 实验研究69

6.4.1 研究目标和方法69

6.4.2 实验总结71

6.5 讨论73

第七章 基于生物特征的多重身份识别系统74

7.1 多模式认证系统概览74

7.1.1 注册流程80

7.1.2 认证流程81

7.2 测评84

7.3 讨论86

第八章 移动电子商务系统的智能模型88

8.1 智能认证机制88

8.2 移动电子商务中的模糊逻辑模型89

8.2.1 为什么我们需要模糊逻辑89

8.2.2 运算介绍90

8.2.3 研究方法92

8.2.4 范例测试99

8.3 实验研究105

8.3.1 实验目标105

8.3.2 实验方法105

8.3.3 实验总结111

8.4 讨论112

第九章 结论和展望114

9.1 研究结论114

9.1.1 支持手机认证的模型114

9.1.2 多模式生物认证系统的发展115

9.1.3 移动电子商务的智能模型开发115

9.2 对本研究的全面解读116

9.3 研究的意义和局限性117

9.4 展望未来118

参考文献119