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第一章　绪论1

第一节　学习心理统计学的作用和意义2

一、统计学与心理统计学的概念2

二、心理统计学的主要作用2

三、学习心理统计学的意义4

第二节　心理统计的基本过程和内容4

一、研究设计4

二、资料收集与整理4

三、资料统计分析5

第三节　心理统计学中常用的名词和概念6

一、变量和随机变量6

二、个体、总体与样本7

三、统计量和参数7

四、统计数据资料的分类8

五、误差9

六、概率10

第四节　应用SPSS软件建立数据文件10

一、SPSS简介10

二、启动SPSS11

三、建立数据文件13

四、整理数据文件20

五、保存数据文件24

六、读入已保存的SPSS文件或其他类型的数据文件26

第二章　计量资料的统计描述27

第一节　分布特征描述27

第二节　集中趋势的描述30

一、算术均数30

二、中位数31

三、几何均数32

附：百分位数和四分位数33

第三节　离散趋势的描述34

一、极差34

二、方差与标准差35

三、变异系数36

第四节　正态分布36

一、正态分布的概念36

二、正态分布的分布特征37

三、标准正态分布38

四、正态曲线下的面积39

第五节　统计描述的SPSS操作方法与结果40

一、频数分布分析40

二、描述性统计分析46

第三章　计数资料的统计描述48

第一节　常用相对数指标49

一、率49

二、构成比50

三、相对比51

四、相对危险度51

五、优势比52

第二节　应用相对数的注意事项53

第三节　率的标准化法54

一、标准化法的意义和基本思想54

二、标准化率的计算55

三、应用标准化法的注意事项56

第四节　动态数列及其分析指标57

一、绝对增长量57

二、发展速度与增长速度57

三、平均发展速度和平均增长速度58

第四章　抽样误差与参数估计59

第一节　均数的抽样误差59

一、抽样与抽样误差59

二、均数的标准误59

第二节　总体参数估计60

一、点估计60

二、区间估计61

三、总体均数的估计61

四、总体标准差和方差的估计63

五、总体相关系数的估计64

第三节　率的抽样误差与可信区间估计65

一、比率的样本分布65

二、比率的区间估计65

第四节　应用SPSS进行参数估计66

第五章　假设检验68

第一节　检验假设的基本原理68

一、抽样研究与抽样误差68

二、两种差异与假设检验69

三、双侧检验与单侧检验70

第二节　检验假设的基本步骤70

一、建立检验假设和确定检验水准70

二、选择检验方法和计算检验统计量70

三、确定P值和作出统计推断结论71

第三节　统计决断的两类错误71

第四节　假设检验应注意的问题72

第六章　两组均数差别比较的t检验73

第一节　t检验概述73

一、t分布的概念73

二、t检验的适用条件74

三、常用的t检验方法74

第二节　样本均数和总体均数差别的t检验74

一、基本概念74

二、分析思路与步骤75

第三节　配对设计资料的t检验76

一、基本概念76

二、分析思路与步骤76

第四节　两独立样本均数差别的t检验78

一、基本概念78

二、分析思路与步骤78

第五节　t检验的SPSS操作方法与结果81

一、样本均数与总体均数比较的t检验81

二、配对设计资料t检验84

三、两独立样本均数差别的t检验87

第七章　单因素方差分析91

第一节　完全随机设计资料的方差分析92

一、完全随机设计思想92

二、方差分析的基本原理92

三、完全随机设计资料方差分析的基本步骤94

四、方差分析相关知识95

第二节　随机区组设计资料的方差分析96

一、随机区组设计思想96

二、随机区组设计资料例和方差分析步骤97

第三节　多个样本均数间的多重比较98

一、SNK-q检验99

二、LSD-t检验100

三、Dunnett-t检验101

第四节　应用SPSS软件进行单因素方差分析102

一、建立数据文件102

二、选择方差分析统计分析指令103

三、结果与解释105

第八章　多因素方差分析108

第一节　两因素两水平资料的方差分析108

一、两因素两水平方差分析的设计108

二、单独效应、主效应和交互效应的概念109

三、方差分析的基本步骤111

第二节　两因素多水平资料的方差分析112

一、两因素多水平方差分析的设计112

二、方差分析的基本步骤112

第三节　应用SPSS软件进行多因素方差分析113

一、建立数据文件113

二、选择方差分析指令进行分析113

三、结果与解释116

第九章　重复测量设计资料的方差分析119

第一节　重复测量设计的方差分析概述120

一、常见重复测量设计资料120

二、重复测量数据方差分析的基本思想和检验统计量122

三、重复测量数据方差分析的相关知识与注意事项123

第二节　重复测量数据方差分析的基本步骤123

一、单因素重复测量数据的方差分析123

二、两因素多水平重复测量数据的方差分析124

第三节　应用SPSS进行重复测量数据方差分析的方法125

一、建立重复测量数据方差分析的数据文件125

二、选择方差分析指令进行重复测量的方差分析126

三、重复测量数据方差分析的主要结果与解释129

第十章　协方差分析134

第一节　协方差分析概述134

一、协方差分析的基本思想134

二、协方差分析的应用条件135

第二节　协方差分析实例与分析的基本步骤135

第三节　应用SPSS进行协方差分析的方法137

一、建立数据文件137

二、选择协方差分析有关指令的操作过程137

三、协方差分析结果与解释141

第十一章　相关分析144

第一节　相关分析概述144

一、变量类型与相关类型的关系144

二、相关的种类145

三、相关分析的方法146

四、相关系数的解释146

五、SPSS软件中相关分析的功能147

第二节　积差相关148

一、积差相关的概念和统计方法148

二、积差相关实例与应用SPSS的操作过程149

第三节　等级相关152

一、等级相关的概念和统计方法152

二、等级相关实例与应用SPSS的操作过程153

第四节　质与量的相关155

一、二列相关的概念和计算方法155

二、点二列相关的概念和统计方法157

第五节　品质相关158

一、？相关的概念和统计方法158

二、列联系数的概念和统计方法161

第六节　偏相关分析164

一、偏相关概念和计算方法164

二、偏相关实例与SPSS操作过程164

第十二章　多重线性回归168

第一节　多重线性回归169

一、多重线性回归基本概念和方法169

二、应用SPSS进行多重线性回归的操作方法与结果177

第二节　逐步回归187

一、基本概念和方法187

二、应用SPSS进行逐步回归的操作方法与结果191

第十三章　路径分析199

第一节　路径分析的基本概念和方法199

一、基本概念200

二、分析思路与步骤201

三、路径分析应用和注意事项205

第二节　路径分析的实例与SPSS应用206

一、路径分析的实例206

二、路径分析的SPSS的应用步骤206

三、路径分析的结果及解释210

第十四章　x2检验214

第一节　二分类两独立样本比较的x2检验215

一、x2检验的基本思想215

二、检验步骤217

三、四格表资料x2检验的专用公式217

四、四格表资料x2检验的校正公式218

五、四格表资料的Fisher确切概率法219

第二节　配对设计两组率比较的x2检验220

第三节　行×列表资料的x2检验222

一、多个独立样本率的比较222

二、独立样本构成比的比较223

三、行×列表x2检验注意事项224

第四节　两分类变量的关联性分析224

一、交叉分类2×2表资料的关联性分析224

二、R×C表资料的关联性分析226

三、2×2配对资料的关联性分析227

第五节　SPSS——卡方检验227

一、符合x2检验条件的四格表资料227

二、理论频数不满足x2检验条件的四格表资料230

三、样本含量不满足x2检验条件的四格表资料232

四、配对设计两组率比较的x2检验235

五、多个独立样本率的比较237

六、独立样本构成比的比较240

七、2×2表资料的关联性分析242

八、R×C表资料的关联性分析245

九、2×2配对资料的关联性分析248

第十五章　秩转换的非参数检验251

第一节　Wilcoxon符号秩和检验252

一、配对设计资料的分析252

二、样本中位数与总体中位数比较254

第二节　两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验256

一、定量数据的两小样本比较256

二、等级资料的两样本比较258

三、两样本比较的Mann-Whitney U检验259

第三节　多个独立样本比较的Kruskal-Wallis秩和检验261

一、定量数据的多个独立样本比较261

二、等级资料（或频数表资料）的多个独立样本比较263

第四节　随机区组设计的Friedman秩和检验264

第五节　多个样本两两比较的秩和检验267

一、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验267

二、随机区组设计资料两两比较的q检验268

第六节　SPSS——基于秩转换的非参数检验269

一、配对设计资料的分析269

二、样本中位数与总体中位数比较270

三、定量数据的两个独立小样本比较271

四、等级资料的两样本比较273

五、定量数据的多个独立样本比较275

六、等级资料的多个独立样本比较277

七、随机区组设计资料的分析278

第十六章　信度与效度分析方法281

第一节　信度分析方法282

一、信度的概念282

二、误差的分类282

三、信度的种类和计算方法283

四、影响信度的因素288

第二节　效度分析方法289

一、效度概述289

二、效度的种类和计算方法291

三、影响效度的因素295

第三节　信度分析方法与SPSS应用296

一、建立信度分析数据文件297

二、选择SPSS下信度分析有关指令297

三、主成分分析的主要结果与解释300

第十七章　项目分析方法302

第一节　项目分析概述302

第二节　项目的难度分析303

第三节　项目的区分度分析304

一、相关系数法304

二、鉴别指数法305

三、t检验法305

第四节　项目反应模式的分析305

一、反应度分析305

二、诱答有效性分析305

三、外在效度分析306

第五节　项目分析的基本步骤与SPSS应用306

一、项目分析的基本程序307

二、应用SPSS进行项目分析的基本过程307

第十八章　因子分析与主成分分析312

第一节　因子分析概述313

一、因子分析的概念和主要作用313

二、因子分析与主成分分析313

三、因子分析过程及注意事项314

第二节　主成分分析实例与SPSS应用317

一、建立主成分分析数据文件317

二、选择SPSS中因子分析的有关指令318

三、主成分分析的主要结果与解释321

第十九章　聚类分析方法324

第一节　聚类分析概述324

一、聚类分析的基本概念与作用324

二、聚类分析的类别、相似性指标和方法325

第二节　聚类分析举例和SPSS应用326

一、建立聚类分析数据文件326

二、选择SPSS中聚类分析有关指令327

三、聚类分析的主要结果与解释329

第二十章　判别分析方法331

第一节　判别分析的基本概念与方法331

一、判别分析的基本概念和原理331

二、判别分析的方法332

三、判别分析的适用条件333

四、判别函数效果的验证方法334

第二节　判别分析举例与SPSS应用334

一、建立判别分析数据文件335

二、选择SPSS中判别分析有关指令336

三、判别分析的主要结果与解释339

第二十一章　Logistic回归分析方法342

第一节　Logistic回归模型的概述342

一、Logistic回归的概念342

二、Logistic回归模型的基本结构342

三、Logistic回归模型的作用343

四、Logistic回归模型的流行病学意义344

五、Logistic回归应用条件344

六、Logistic回归应用的注意事项345

第二节　Logistic回归的参数估计及假设检验345

一、Logistic回归的参数估计345

二、Logistic回归的假设检验346

第三节　Logistic回归分析的SPSS基本过程347

一、建立Logistic回归分析数据库（文件）347

二、应用Logistic回归分析指令348

三、获得Logistic回归分析结果349

第二十二章　其他多元统计方法351

第一节　多变量数据的方差分析351

一、多变量数据的方差分析概述351

二、多变量数据的方差分析实例与SPSS应用352

第二节　典型相关分析363

一、典型相关分析的意义364

二、典型相关的基本原理364

三、应用举例与SAS结果解释368

第三节　结构方程模型371

一、结构方程模型的意义372

二、结构方程模型的基本过程376

三、SEM实例与LISREL报表解释386

第四节　多层线性分析390

一、多层线性模型的发展与原理390

二、多层线性模型的理论与方法392

三、应用举例与结果解释394

第五节　Meta分析397

一、Meta分析的概述397

二、Meta分析的基本步骤398

三、Meta分析的统计模型和异质性检验399

四、Meta分析的统计方法400

五、Meta分析的注意事项405

第二十三章　统计表与统计图407

第一节　统计表407

一、统计表的基本结构和基本要求408

二、统计表的种类408

三、编制统计表的注意事项408

第二节　统计图409

一、统计图制作的原则和要求410

二、常用统计图410

三、常用统计图形的选择及注意事项415

第二十四章　统计分析中的一些常见问题与注意事项416

第一节　统计分析的常见问题416

一、数据的表达与描述问题416

二、统计推断的常见问题417

第二节　统计分析中应遵循的基本思路422

一、单变量计量资料的分析思路423

二、单变量计数资料的分析思路425

三、单变量等级资料的分析思路427

四、双变量资料的分析思路428

附录　统计用表429

参考文献453