图书介绍

地球科学大数据挖掘与机器学习2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

周永章，张良均，张奥多，王俊著著
出版社：广州：中山大学出版社
ISBN：9787306064097
出版时间：2018
标注页数：269页
文件大小：32MB
文件页数：278页
主题词：地球科学－数据采集－教材；地球科学－机器学习－教材

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图书目录

第1章绪论1

1.1 科学研究第四范式1

1.2 地球科学数据3

1.3 大数据挖掘的基本任务7

1.4 大数据挖掘建模过程8

1.5 常用数据挖掘建模工具10

第2章数据清洗与预处理15

2.1 数据清洗15

2.2 数据集成与融合19

2.3 数据变换22

2.4 数据规约26

2.5 离群点检测31

2.6 Python主要数据预处理函数37

第3章高维数据的降维44

3.1 相关分析44

3.2 典型相关分析47

3.3 哈希算法51

3.4 主成分分析56

3.5 因子分析58

3.6 Python算法实现64

3.7 应用案例69

第4章分类与预测73

4.1 回归分析73

4.2 聚类分析84

4.3 判别分析97

4.4 关联规则算法102

4.5 推荐系统算法108

4.6 Python算法的实现114

第5章图形数据处理129

5.1 计算机图形基础129

5.2 数字图像处理134

5.3 图像模式识别139

5.4 大图形的社区结构识别142

5.5 基于图的拓扑结构相似度的地质文献与信息检索150

5.6 实现图形数据处理的算法155

第6章无限流数据与时间序列159

6.1 无限流数据与时序模式159

6.2 无限流数据特征提取160

6.3 时间序列算法163

6.4 Python算法的实现171

第7章机器学习与深度学习177

7.1 机器学习的发展史177

7.2 机器学习分类178

7.3 SVM180

7.4 决策树183

7.5 人工神经网络188

7.6 深度学习192

7.7 迁移学习200

7.8 Python算法的实现203

第8章贝叶斯原理与人工智能地质学208

8.1 贝叶斯原理208

8.2 人工智能209

8.3 智能矿床成矿与找矿模型210

8.4 基于大数据智能鉴定矿物岩石实验211

附录Ⅰ Python入门221

1.1 搭建Python开发平台221

1.2 Python使用入门222

1.3 Python数据分析工具231

附录Ⅱ TipDM-PB数据挖掘建模平台240

2.1 新建工程入门240

2.2 使用模板入门249

参考文献251