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第1章 自动测试系统1

1.1自动测试系统1

1.1.1自动测试系统研究现状2

1.1.2下一代自动测试系统6

1.2测试任务调度问题8

1.2.1并行测试系统8

1.2.2柔性测试系统10

1.2.3测试任务调度问题12

1.3本章小结16

参考文献16

第2章 测试任务调度模型20

2.1建模基本方法20

2.1.1 UML建模20

2.1.2 Petri网建模21

2.1.3基于图的模型22

2.2自动测试系统的模型体系23

2.2.1模型体系概述23

2.2.2模型体系的组成24

2.2.3模型的主要应用26

2.3测试系统的资源与任务关系建模27

2.3.1资源占用关系27

2.3.2任务相关关系28

2.3.3资源占用与任务相关模型28

2.3.4建模举例29

2.4测试任务调度的整数规划模型30

2.4.1任务调度基本定义30

2.4.2测试任务调度的数学描述30

2.4.3特性分析34

2.5本章小结36

参考文献36

第3章 测试任务问题的适应度地形39

3.1适应度地形现状39

3.2适应度地形性质40

3.3 FDC解的获取44

3.3.1并行遗传算法44

3.3.2交叉算子45

3.3.3选择算子46

3.4 FDC的距离47

3.4.1距离定义48

3.4.2 距离选择48

3.5仿真实验与结果分析49

3.6本章小结57

参考文献57

第4章 测试资源优化配置59

4.1系统资源配置评价模型59

4.1.1资源匹配关系59

4.1.2资源配置建模61

4.2系统资源优化配置算法64

4.2.1基于最大并行度的最优配置算法64

4.2.2基于最小匹配系数的最优配置算法66

4.3多属性决策方法71

4.3.1多属性决策方法基本描述71

4.3.2仪器评价因素72

4.3.3属性权重的确定74

4.3.4仪器匹配的多属性组合决策方法75

4.3.5组合决策法应用实例76

4.4并行测试系统的资源配置80

4.4.1传统配置方法存在的问题80

4.4.2面向信号的并行配置方法80

4.4.3测试端口信号模型82

4.5本章小结89

参考文献89

第5章 测试任务调度方法91

5.1单目标测试任务调度方法91

5.1.1调度优化目标91

5.1.2单目标单方案条件下测试任务调度方法92

5.1.3单目标多方案条件下测试任务调度方法112

5.2多目标测试任务调度方法123

5.2.1多目标优化理论123

5.2.2 NSGA-Ⅱ算法简介124

5.2.3混沌多目标任务调度算法125

5.2.4多目标Pareto解集性能评估132

5.2.5仿真结果136

5.2.6多目标调度决策149

5.3约束条件下测试任务调度方法154

5.3.1约束处理方法154

5.3.2资源约束关系156

5.3.3任务优先级约束157

5.4时间不确定情况下的测试任务调度185

5.5本章小结188

参考文献188

第6章 测试任务调度平台190

6.1测试任务调度软件仿真平台190

6.1.1单目标测试任务调度仿真平台190

6.1.2多目标测试任务调度仿真平台198

6.1.3测试任务调度虚拟仪器仿真平台204

6.2测试任务调度半物理仿真平台221

6.2.1运行环境及开发工具221

6.2.2平台体系架构222

6.2.3硬件平台设计223

6.2.4功能模块设计与实现224

6.3本章小结226

参考文献227