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第一章 统计和统计数据的搜集1

第一节 什么是统计2

第二节 为何需要数据3

第三节 数据的类型4

第四节 数据的来源7

第五节 搜集数据的组织方式9

第六节 有关数据调查的几个问题14

本章小结15

思考与练习16

第二章 数据的整理和展示18

第一节 统计数据的整理19

第二节 统计数据的图表展示25

本章小结32

思考与练习33

第三章 数据的描述性分析34

第一节 绝对数和相对数34

第二节 集中趋势的测定——平均数39

第三节 离散趋势的测定51

第四节 数据的形态测定57

本章小结61

思考与练习62

第四章 概率基础67

第一节 概率的基本概念68

第二节 随机变量及其概率分布79

第三节 常见的离散型分布85

第四节 常见的连续型分布92

第五节 大数定律和中心极限定理102

本章小结103

思考与练习104

第五章 参数估计和假设检验107

第一节　抽样分布107

第二节　参数估计124

第三节 假设检验的基本原理140

第四节 几种常见的假设检验146

第五节 方差分析157

本章小结167

思考与练习169

第六章 相关与回归分析173

第一节 相关的概念和二元概率分布173

第二节 简单线性相关178

第三节 一元线性回归模型184

第四节 多元线性回归模型201

第五节 非线性回归模型219

本章小结224

思考与练习225

第七章 非参数统计232

第一节 非参数统计的概念和特点233

第二节　x2检验234

第三节 成对比较检验244

第四节 曼—惠特尼U检验250

第五节 游程检验253

第六节 等级相关检验255

本章小结258

思考与练习258

第八章 时间数列分析261

第一节 时间数列的种类和编制方法261

第二节 时间数列传统分析指标265

第三节 长期趋势的测定273

第四节 季节变动、循环变动和剩余变动的测定284

第五节 时间数列预测方法289

本章小结302

思考与练习302

第九章 统计指数306

第一节 指数的概念和种类306

第二节 综合指数308

第三节 平均数指数312

第四节 两种常见的经济指数316

本章小结324

思考与练习325

附录327

附录一 部分思考与练习参考答案327

附录二 公式证明330

附录三 统计用表334

1．随机数字表334

2．正态分布双侧临界值表335

3．正态分布函数N（0,1）的数值表336

4．t分布单侧临界值表338

5．t分布双侧临界值表339

6．x2分布临界值表340

7．F分布上侧临界值表342

8．D-W检验上下界表344

9．二项分布累积概率表346

10．累积泊松分布数值表349

11．威尔科克森T值表351

12．曼—惠特尼U检验的临界值表352

13．Spearman秩相关系数检验表353

14．游程检验中r的临界值表354

15．r（简单相关系数）值表355

参考文献356