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第一章 绪论1

§1.1 化学计量学的兴起和发展1

§1.2 化学计量学的任务和特点2

第二章 程序设计基础简介5

§2.1 计算机的一般知识5

§2.2 程序设计的基本方法6

§2.3 数值计算程序设计的特点及技巧9

第三章 化学中常用的计算方法12

§3.1 矩阵概念及其基本运算12

§3.2 线性方程组的求解13

§3.3 回归分析16

§3.4 高次方程和超越方程的求解20

§3.5 其它常用基本算法23

第四章 实验数据的统计分析32

§4.1 统计分析的基本概念32

§4.2 测试数据的误差33

§4.3 平均值的统计检验37

§4.4 方差的统计分析41

§4.5 非参数统计分析46

第五章 化学试验设计与优化56

§5.1 化学试验中的设计与优化问题56

§5.2 析因试验设计61

§5.3 正交试验设计69

§5.4 序贯优化方法73

第六章 化学中的多变量数值分析83

§6.1 多变量统计分析简介83

§6.2 聚类分析85

§6.3 降维和显示技术90

§6.4 有监督模式识别96

§6.5 定量构效关系和模式识别101

第七章 化学模拟、信号处理及信息量技术106

§7.1 化学模拟技术106

§7.2 分析信号的处理110

§7.3 傅里叶变换技术122

§7.4 信息量技术及其应用126

第八章 分析测试中的质量保证129

§8.1 质量管理体系和质最保证129

§8.2 标准物质131

§8.3 分析采样理论132

§8.4 标准方法及其评价138

第九章 计算分光光度法148

§9.1 双波长分光光度法148

§9.2 三波长分光光度法151

§9.3 导数光谱法156

§9.4 偏最小二乘法160

§9.5 卡尔曼滤波分光光度法163

§9.6 因子分析法167

§9.7 线性规划和非线性规划法179

§9.8 计算机差谱技术简介181

§10.1 色谱理论中的数学方法186

第十章 计算色谱分析法186

§10.2 色谱测试中的数据处理技术188

§10.3 色谱选择性优化的方法和策略190

§10.4 色谱谱图库和专家系统195

§10.5 色谱分析方法的质最控制197

第十一章 动力学中的数值计算202

§11.1 动力学中的数学方法202

§11.2 化学动力学中的数值计算207

§11.3 药物动力学中的数值计算214

§11.4 药物的化学稳定性和有效期预测222

第十二章 数据库、专家系统和人工智能226

§12.1 化学数据库226

§12.2 化学结构的计算机处理229

§12.3 化学专家系统232

§12.4 人工神经网络技术237

§12.5 人工智能和智能实验室系统242

附录一 常用数理统计表246

附录二 常用算法源程序251